Ошибочное обобщение - Faulty generalization

В логика и рассуждения ошибочное обобщение, аналогично доказательство примером в математика, - это вывод, сделанный обо всех или многих случаях явления, который был сделан на основе одного или нескольких примеров этого явления.^[1][2] Это пример поспешные выводы.^[3] Например, можно сделать обобщение обо всех людях или всех членах группы на основе того, что они знают только об одном или нескольких людях:

• Если кто-то встречает разгневанного человека из данной страны X, они могут заподозрить, что большинство людей в стране X часто сердятся.
• Если человек видит только белых лебедей, он может заподозрить, что все лебеди белые.

Ошибочные обобщения могут привести к дальнейшим неверным выводам. Например, можно сделать вывод, что граждане страны X генетически неполноценны или что бедность - это вина бедных.

Выражаясь более точным философским языком, ошибка дефектной индукции - вывод, сделанный на основе слабых предпосылок или вывод, не обоснованный достаточными или беспристрастными доказательствами.^[4] В отличие от заблуждений релевантности, в заблуждениях неправильной индукции предпосылки связаны с выводами, но лишь слабо подкрепляют выводы, поэтому получается ошибочное обобщение. Суть этого индуктивная ошибка заключается в переоценке аргумента, основанного на недостаточно больших выборках с предполагаемым запасом или ошибкой.^[3]

Логика

Ошибочное обобщение часто имеет следующий формат:

Доля Q образца имеет атрибут A.

Следовательно, доля Q населения имеет атрибут A.

Такое обобщение исходит из посылки о образец (часто непредставительный или необъективный), к заключению о самом населении.^[4]

Ошибочное обобщение - это также способ мышления, при котором опыт одного человека или одной группы неверно переносится на другого.

Индуктивные заблуждения

• Поспешное обобщение является ошибкой рассмотрения только одного или очень нескольких примеров или изучения отдельного случая и обобщения этого, чтобы быть репрезентативным для всего класса объектов или явлений.
• Противоположный, ленивая индукция, является ошибкой отрицания логического завершения индуктивного аргумента, отклонения эффекта как «просто совпадения», хотя, скорее всего, это не так.
• В подавляющее исключение относится к поспешному обобщению, но работает с другой стороны. Это обобщение, которое является точным, но указывает на квалификацию, которая исключает достаточное количество случаев (как исключения); То, что осталось, гораздо менее впечатляет, чем предполагалось в исходном заявлении.
• Заблуждение нерепрезентативных образцов является ошибкой, когда вывод делается на основе нерепрезентативных или предвзятых выборок.^[5]
• Вводящая в заблуждение яркость это своего рода поспешное обобщение, взывающее к чувствам.
• Статистические специальные просьбы возникают, когда интерпретация релевантной статистики «массируется» путем поиска способов переклассификации или повторной оценки данных из одной части результатов, но без применения такой же тщательной проверки к другим категориям.^[6]

Поспешное обобщение

Поспешное обобщение является неформальная ошибка ошибочного обобщения, которое предполагает достижение индуктивный обобщение на основе недостаточного свидетельство^[4]- по сути, делать поспешный вывод без учета всех переменных. В статистика, это может включать в себя общие выводы относительно статистики опрос из маленького группа образцов это не может в достаточной степени представить все население.^[2][7][8] Его противоположная ошибка называется ленивая индукция, который состоит в отрицании разумного вывода индуктивного аргумента (например, «это было просто совпадением»).

Примеры

Поспешное обобщение обычно следует по схеме:

1. X верно для A.
2. X верно для B.
3. Следовательно, X верно для C, D, E и т. Д.

Например, если человек впервые путешествует по городу и видит 10 человек, все из которых дети, он может ошибочно заключить, что в городе нет взрослых жителей.

В качестве альтернативы человек может взглянуть на числовую линию и заметить, что цифра 1 - это квадратный номер; 3 - это простое число, 5 - простое число, а 7 - простое число; 9 - квадратное число; 11 - простое число, а 13 - простое число. Из этих наблюдений человек может утверждать, что все нечетные числа либо простые, либо квадратные, в то время как на самом деле 15 является примером, опровергающим это утверждение.

Альтернативные названия

Заблуждение также известно как:

• Незаконное обобщение
• Ошибка недостаточной выборки
• Обобщение от частного
• Прыгая к выводу
• Бланкетное заявление
• Поспешная индукция
• Закон малых чисел
• Нерепрезентативный образец
• Второй фунт

Когда речь идет об обобщении, сделанном на основе одного примера, термины «заблуждение факта одиночества»,^[9] или «ошибка доказательства примером».^[10][1]

Когда доказательства намеренно исключаются для искажения результата, ошибка исключения - форма критерий отбора - как говорят, причастен.^[11]

Смотрите также

Рекомендации