Научный метод - Scientific method

Часть серия на
Наука
Обзор История Литература Метод Философия
ветви Формальный Естественный Физический Жизнь Социальное Применяемый Инженерное дело Медицинское Междисциплинарный
Общество Коммуникация Образование Финансирование Лженаука Политика Социология
Контур Портал Категория

Часть серия на
Исследование
Список академических направлений Прикладные науки Формальные науки Гуманитарные науки Естественные науки Профессии Социальные науки
Дизайн исследования Предложение исследования Исследовать вопрос Письмо Аргумент Ссылка
Философия Конструктивизм Эмпиризм Позитивизм / Антипозитивизм / Постпозитивизм Реализм Критический реализм Тонкий реализм
Стратегия исследования Междисциплинарный Мультиметодология Качественный Количественный
Методология Исследование действий Художественная методология Критическая теория Феминизм Обоснованная теория Герменевтика Историография Повествовательный запрос Феноменология Прагматизм Научный метод
Методы Пример использования Анализ содержания Описательная статистика Анализ речи Этнография Эксперимент Полевой эксперимент Квазиэксперимент Полевые исследования Исторический метод Выведенный статистика Интервью Картография Культурное картографирование Феноменография Вторичные исследования Библиометрия Литературный обзор Мета-анализ Обзор объема работ Регулярный обзор Научное моделирование Моделирование Опрос
Философский портал

В научный метод является эмпирический метод приобретения знание что характеризовало развитие наука по крайней мере с 17 века. Это требует осторожного наблюдение, применяя строгие скептицизм о том, что наблюдается, учитывая, что когнитивные предположения может исказить то, как интерпретировать наблюдение. Это предполагает формулирование гипотезы, через индукция, основываясь на таких наблюдениях; экспериментальный и тестирование на основе измерений отчисления взяты из гипотез; и уточнение (или исключение) гипотез на основе экспериментальных данных. Это принципы научного метода, в отличие от определенного ряда шагов, применимых ко всем научным предприятиям.^[1][2][3]

Хотя доступны различные модели научного метода, в целом существует непрерывный процесс, включающий наблюдения за миром природы. Люди от природы любознательны, поэтому они часто задают вопросы о том, что они видят или слышат, и часто развивают идеи или гипотезы о том, почему дела обстоят именно так. Лучшие гипотезы приводят к предсказаниям, которые можно проверить различными способами. Наиболее убедительная проверка гипотез происходит при рассуждении, основанном на тщательно контролируемых экспериментальных данных. В зависимости от того, насколько хорошо дополнительные тесты соответствуют прогнозам, исходная гипотеза может потребовать уточнения, изменения, расширения или даже отклонения. Если конкретная гипотеза становится очень хорошо подтвержденной, общая теория могут быть разработаны.^[4]

Хотя процедуры различаются от одного область исследования для другого они часто одинаковы. Процесс научного метода включает в себя создание догадки (гипотезы), выводя из них прогнозы как логические следствия, а затем проводя эксперименты или эмпирические наблюдения на основе этих прогнозов.^[5][6] Гипотеза - это предположение, основанное на знаниях, полученных при поиске ответов на вопрос. Гипотеза может быть очень конкретной, а может быть и широкой. Затем ученые проверяют гипотезы, проводя эксперименты или исследования. Научная гипотеза должна быть фальсифицируемый, подразумевая, что можно идентифицировать возможный результат эксперимента или наблюдения, который противоречит предсказаниям, выведенным из гипотезы; в противном случае гипотеза не может быть осмысленно проверена.^[7]

Цель эксперимента - определить, наблюдения согласны с предсказаниями, основанными на гипотезе, или противоречат им.^[8] Эксперименты можно проводить где угодно, от гаража до ЦЕРНа. Большой адронный коллайдер. Однако есть трудности с формулировкой метода. Хотя научный метод часто представляется как фиксированная последовательность шагов, он представляет собой скорее набор общих принципов.^[9] Не все шаги выполняются в каждом научном исследовании (и не в одинаковой степени), и они не всегда находятся в одном и том же порядке.^[10][11]

История

Важные дебаты в истории науки касаются рационализм, особенно за то, что пропагандирует Рене Декарт; индуктивизм и / или эмпиризм, как утверждает Френсис Бэкон, и особенно популярными благодаря Исаак Ньютон и его последователи; и гипотетико-дедуктивизм, которая выдвинулась на первый план в начале 19 века.

Термин «научный метод» появился в 19 веке, когда происходило значительное институциональное развитие науки и терминология, устанавливающая четкие границы между наукой и не-наукой, например, «ученый» и «лженаука».^[17] На протяжении 1830-х и 1850-х годов, когда бэконианство было популярным, натуралисты, такие как Уильям Уэвелл, Джон Гершель, Джон Стюарт Милль, вели дебаты по поводу «индукции» и «фактов» и были сосредоточены на том, как генерировать знания.^[17] В конце 19 - начале 20 веков споры о реализм против. антиреализм проводились как мощные научные теории, выходящие за рамки наблюдаемого.^[18]

Термин «научный метод» стал популярным в двадцатом веке, часто появляясь в словарях и учебниках по естествознанию, хотя научный консенсус относительно его значения не был достигнут.^[17] Хотя в середине двадцатого века наблюдался рост, к 1960-м и 1970-м годам многие влиятельные философы науки, такие как Томас Кун и Пол Фейерабенд поставил под сомнение универсальность «научного метода» и тем самым в значительной степени заменил понятие науки как однородного и универсального метода понятием о ней как о гетерогенной и локальной практике.^[17] В частности, Пол Фейерабенд в первом издании своей книги 1975 г. Против метода, выступал против универсальных правил наука.^[18] Более поздние примеры включают физика Ли Смолин эссе 2013 г. "Нет научного метода"^[19] и историк науки Глава Дэниела Чёрса в книге 2015 года Яблоко Ньютона и другие мифы о науке, который пришел к выводу, что научный метод - это миф или, в лучшем случае, идеализация.^[20] Философы Роберт Нола и Ховард Санки в своей книге 2007 года Теории научного метода, сказал, что дебаты по поводу научного метода продолжаются, и утверждал, что Фейерабенд, несмотря на название Против метода, принял определенные правила метода и попытался обосновать эти правила метаметодологией.^[21]

Обзор

Научный метод - это процесс, посредством которого наука осуществляют.^[22] Как и в других областях исследования, наука (посредством научного метода) может опираться на предыдущие знания и со временем развивать более сложное понимание тем, изучаемых ею.^{[23][24][25][26][27][28]} Можно видеть, что эта модель лежит в основе научная революция.^[29]

Вездесущий элемент научного метода - это эмпиризм. Это противоречит строгим формам рационализм: научный метод воплощает то, что один только разум не может решить конкретную научную проблему. Сильная формулировка научного метода не всегда совпадает с формой эмпиризм в котором эмпирические данные представлены в форме опыта или других абстрактных форм знания; однако в современной научной практике использование научное моделирование и обычно допускается полагаться на абстрактные типологии и теории. Научный метод обязательно также является выражением оппозиции утверждениям, которые, например, открытие политический или религиозный догма, апелляции к традициям, общепринятым убеждениям, здравому смыслу или, что важно, текущим теориям, являются единственными возможными средствами доказательства истины.

Различные ранние выражения эмпиризма и научного метода можно найти на протяжении всей истории, например, в древних Стоики, Эпикур,^[30] Альхазен,^[31] Роджер Бэкон, и Уильям Оккам. Начиная с 16 века, за эксперименты выступали Френсис Бэкон, и в исполнении Джамбаттиста делла Порта,^[32] Иоганн Кеплер,^[33] и Галилео Галилей.^[34] Особое развитие получили теоретические работы Франсиско Санчес,^[35] Джон Локк, Джордж Беркли, и Дэвид Хьюм.

В гипотетико-дедуктивная модель^[36] сформулированный в 20 веке, является идеалом, хотя он претерпел значительные изменения с момента первого предложения (более формальное обсуждение см. ниже ). Стаддон (2017) утверждает, что пытаться следовать правилам - ошибка.^[37] которые лучше всего усвоить путем внимательного изучения примеров научных исследований.

Процесс

Общий процесс включает в себя создание догадки (гипотезы ), выводя из них прогнозы как логические следствия, а затем проводя эксперименты на основе этих прогнозов, чтобы определить, догадка было правильно.^[5] Однако есть трудности с формулировкой метода. Хотя научный метод часто представляется в виде фиксированной последовательности шагов, эти действия лучше рассматривать как общие принципы.^[10] Не все шаги выполняются в каждом научном исследовании (и не в одинаковой степени), и не всегда они выполняются в одном и том же порядке. Как отмечает ученый и философ Уильям Уэвелл (1794–1866), «изобретение, сообразительность, [и] гений»^[11] требуются на каждом этапе.

Формулировка вопроса

Вопрос может относиться к объяснению конкретного наблюдение, например, "Почему небо голубое?" но также может быть открытым, например, "Как я могу разработать препарат чтобы вылечить эту конкретную болезнь? »Этот этап часто включает в себя поиск и оценку доказательств из предыдущих экспериментов, личных научных наблюдений или утверждений, а также работы других ученых. Если ответ уже известен, другой вопрос, основанный на доказательствах, может При применении научного метода к исследованию определение хорошего вопроса может быть очень трудным, и это повлияет на результат расследования.^[38]

Гипотеза

А гипотеза это догадка, основанные на знаниях, полученных при формулировании вопроса, которые могут объяснить любое данное поведение. Гипотеза может быть очень конкретной; например, Эйнштейн принцип эквивалентности или же Фрэнсис Крик "ДНК превращает РНК в белок",^[39] или он может быть широким; например, неизвестные виды жизни обитают в неизведанных глубинах океанов. А статистическая гипотеза это догадка о данном статистическая совокупность. Например, население может быть люди с определенным заболеванием. Предполагается, что новое лекарство вылечит некоторых из этих людей. Термины, обычно связанные со статистическими гипотезами: нулевая гипотеза и Альтернативная гипотеза. Нулевая гипотеза - это предположение о том, что статистическая гипотеза ложна; например, что новый препарат ничего не делает и что любое лекарство вызвано шанс. Обычно исследователи хотят показать, что нулевая гипотеза неверна. Альтернативная гипотеза - желаемый результат, что лекарство действует лучше, чем случайность. Заключительный момент: научная гипотеза должна быть фальсифицируемый, что означает, что можно идентифицировать возможный результат эксперимента, который противоречит предсказаниям, выведенным из гипотезы; в противном случае его нельзя будет осмысленно проверить.

Прогноз

Этот шаг включает определение логических следствий гипотезы. Затем выбираются одно или несколько прогнозов для дальнейшего тестирования. Чем более маловероятно, что предсказание окажется верным просто по совпадению, тем более убедительным оно будет, если предсказание осуществится; доказательства также сильнее, если ответ на прогноз еще не известен из-за эффектов предвзятость в ретроспективе (смотрите также постдикция ). В идеале прогноз также должен отличать гипотезу от вероятных альтернатив; если две гипотезы дают одно и то же предсказание, наблюдение за правильностью предсказания не является свидетельством того, что одна из них важнее другой. (Эти утверждения об относительной силе доказательств могут быть получены математически, используя Теорема Байеса ).^[40]

Тестирование

Это исследование того, ведет ли реальный мир себя так, как предсказано гипотезой. Ученые (и другие люди) проверяют гипотезы, проводя эксперименты. Цель эксперимента - определить, наблюдения реального мира согласуются или противоречат предсказаниям, полученным на основе гипотез. Если они согласны, уверенность в гипотезе возрастает; в противном случае он уменьшается. Согласие не гарантирует, что гипотеза верна; будущие эксперименты могут выявить проблемы. Карл Поппер посоветовал ученым попытаться опровергнуть гипотезы, то есть найти и проверить те эксперименты, которые кажутся наиболее сомнительными. Большое количество успешных подтверждений неубедительно, если они возникают в результате экспериментов, избегающих риска.^[8] Эксперименты должны быть спланированы таким образом, чтобы минимизировать возможные ошибки, особенно за счет использования соответствующих научный контроль. Например, тесты на лечение обычно проводятся как двойные слепые тесты. Персонал по тестированию, который может непреднамеренно раскрыть испытуемым, какие образцы являются желаемыми тестируемыми препаратами, а какие - плацебо, остаются в неведении, что есть какие. Такие подсказки могут искажать ответы испытуемых. Более того, неудача эксперимента не обязательно означает, что гипотеза ложна. Эксперименты всегда зависят от нескольких гипотез, например, что испытательное оборудование работает правильно, а отказ может быть ошибкой одной из вспомогательных гипотез. (См. Диссертация Дюгема – Куайна.) Эксперименты можно проводить в лаборатории колледжа, на кухонном столе, в ЦЕРНе. Большой адронный коллайдер, на дне океана, на Марсе (с помощью одного из рабочих вездеходы ), и так далее. Астрономы проводят эксперименты, ища планеты вокруг далеких звезд. Наконец, большинство индивидуальных экспериментов затрагивают очень специфические темы из соображений практичности. В результате доказательства по более широким темам обычно накапливаются постепенно.

Анализ

Это включает в себя определение того, что показывают результаты эксперимента, и принятие решения о следующих действиях. Прогнозы гипотезы сравниваются с предсказаниями нулевой гипотезы, чтобы определить, какая из них лучше объясняет данные. В случаях, когда эксперимент повторяется много раз, статистический анализ например, критерий хи-квадрат может потребоваться. Если свидетельства опровергли гипотезу, требуется новая гипотеза; если эксперимент поддерживает гипотезу, но доказательств недостаточно для высокой достоверности, необходимо проверить другие прогнозы на основе гипотезы. Как только гипотеза убедительно подтверждается доказательствами, можно задать новый вопрос, чтобы получить более глубокое понимание той же темы. Свидетельства других ученых и опыт часто используются на любом этапе процесса. В зависимости от сложности эксперимента может потребоваться множество итераций для сбора достаточных доказательств для уверенного ответа на вопрос или для построения множества ответов на весьма специфические вопросы, чтобы ответить на один более широкий вопрос.

Пример ДНК

Базовый элементы научного метода проиллюстрированы следующим примером из открытия структуры ДНК:

• Вопрос: Предыдущее исследование ДНК определило ее химический состав (четыре нуклеотиды ), строение каждого отдельного нуклеотида и другие свойства. Рентгенограммы ДНК Флоренс Белл в ее докторской степени. диссертации (1939 г.) были похожи (хотя и не так хорошо) на «фото 51», но это исследование было прервано событиями Второй мировой войны. ДНК была определена как носитель генетической информации Эксперимент Эйвери – Маклауда – Маккарти в 1944 г.,^[41] но механизм хранения генетической информации в ДНК был неясен.
• Гипотеза: Линус Полинг, Фрэнсис Крик и Джеймс Д. Уотсон выдвинул гипотезу о спиральной структуре ДНК.^[42]
• Прогноз: Если бы ДНК имела спиральную структуру, ее рентгеновская дифрактограмма была бы X-образной.^[43][44] Этот прогноз был сделан с использованием математики преобразования спирали, полученной Кокраном, Криком и Вандом.^[45] (и независимо от Стокса). Это предсказание было математической конструкцией, полностью независимой от рассматриваемой биологической проблемы.
• Эксперимент: Розалинд Франклин использовали чистую ДНК для выполнения дифракция рентгеновских лучей производить фото 51. Результаты показали Х-образную форму.
• Анализ: Когда Уотсон увидел детальную дифракционную картину, он сразу узнал в ней спираль.^[46][47] Затем он и Крик создали свою модель, используя эту информацию вместе с ранее известной информацией о составе ДНК, особенно правилами Чаргаффа о спаривании оснований.^[48]

Открытие стало отправной точкой для многих дальнейших исследований генетического материала, таких как область молекулярная генетика, и он был награжден Нобелевская премия в 1962 году. Более подробно каждый шаг примера рассмотрен далее в статье.

Прочие компоненты

Научный метод также включает другие компоненты, необходимые даже после того, как были выполнены все итерации вышеуказанных шагов:^[49]

Репликация

Если эксперимент не может быть повторяется для получения тех же результатов это означает, что исходные результаты могли быть ошибочными. В результате один эксперимент обычно проводят несколько раз, особенно когда есть неконтролируемые переменные или другие признаки экспериментальная ошибка. Для получения значительных или неожиданных результатов другие ученые также могут попытаться воспроизвести результаты для себя, особенно если эти результаты будут важны для их собственной работы.^[50]Репликация стала спорным вопросом в социальной и биомедицинской науке, где лечение назначают группам людей. Обычно экспериментальная группа получает лечение, такое как лекарство, и контрольная группа получает плацебо. Джон Иоаннидис в 2005 году указали, что используемый метод привел ко многим открытиям, которые невозможно воспроизвести.^[51]

Внешний обзор

Процесс экспертная оценка включает оценку эксперимента экспертами, которые обычно высказывают свое мнение анонимно. Некоторые журналы требуют, чтобы экспериментатор предоставил списки возможных рецензентов, особенно если область является узкоспециализированной. Рецензирование не подтверждает правильность результатов, только то, что, по мнению рецензента, сами эксперименты были правильными (на основе описания, предоставленного экспериментатором). Если работа проходит рецензирование, которое иногда может потребовать проведения новых экспериментов по запросу рецензентов, она будет опубликована в рецензируемом научный журнал. В конкретном журнале, в котором публикуются результаты, указывается воспринимаемое качество работы.^[52]

Запись и обмен данными

Ученые обычно осторожны при записи своих данных, и этому требованию способствует Людвик Флек (1896–1961) и другие.^[53] Хотя обычно это не требуется, их могут попросить предоставить эти данные другим ученым, желающим воспроизвести свои оригинальные результаты (или части своих исходных результатов), включая обмен любыми экспериментальными образцами, которые может быть трудно получить.^[54]

Научное исследование

Научное исследование обычно направлено на получение знание в виде проверяемые объяснения что ученые могут использовать дляпредсказывать результаты будущих экспериментов. Это позволяет ученым лучше понять изучаемую тему, а затем использовать это понимание для вмешательства в ее причинные механизмы (например, для лечения болезни). Чем лучше объяснение позволяет делать прогнозы, тем чаще оно может быть более полезным и тем более вероятно, что оно будет продолжать объяснять совокупность данных лучше, чем его альтернативы. Наиболее удачные объяснения - те, которые объясняют и делают точные прогнозы в широком диапазоне обстоятельств - часто называют научные теории.

Большинство экспериментальных результатов не приводят к большим изменениям в человеческом понимании; Улучшение теоретического научного понимания обычно является результатом постепенного процесса развития с течением времени, иногда в различных областях науки.^[55] Научные модели различаются по степени их экспериментальной проверки и продолжительности, а также по степени их признания в научном сообществе. В общем, объяснения со временем принимаются по мере накопления доказательств по данной теме, и рассматриваемое объяснение оказывается более действенным, чем его альтернативы при объяснении доказательств. Часто последующие исследователи переформулируют объяснения с течением времени или комбинируют объяснения для получения новых объяснений.

Тоу рассматривает научный метод с точки зрения эволюционный алгоритм применяется к науке и технике.^[56]

Свойства научного исследования

Научное знание тесно связано с эмпирические данные и может оставаться в зависимости от фальсификация если новые экспериментальные наблюдения несовместимы с обнаруженными. То есть ни одну теорию нельзя считать окончательной, поскольку могут быть обнаружены новые проблемные свидетельства. Если такое свидетельство найдено, может быть предложена новая теория или (чаще) обнаруживается, что модификации предыдущей теории достаточно для объяснения нового свидетельства. Сила теории может быть доказана^{[кем? ]} относиться к тому, как долго он существует без серьезных изменений его основных принципов.

Теории также могут быть включены в другие теории. Например, законы Ньютона объяснили тысячи лет научных наблюдений за планетами. почти идеально. Однако затем эти законы были определены как частные случаи более общей теории (относительность ), который объяснил (ранее необъясненные) исключения из законов Ньютона и предсказал и объяснил другие наблюдения, такие как отклонение свет к сила тяжести. Таким образом, в некоторых случаях независимые, не связанные между собой научные наблюдения могут быть связаны друг с другом, объединены принципами увеличения объяснительной силы.^[57][58]

Поскольку новые теории могут быть более всеобъемлющими, чем предшествующие им, и, таким образом, быть в состоянии объяснить больше, чем предыдущие, последующие теории могут соответствовать более высоким стандартам, объясняя больший объем наблюдений, чем их предшественники.^[57] Например, теория эволюция объясняет разнообразие жизни на Земле, как виды адаптируются к окружающей среде и многие другие закономерности, наблюдаемые в мире природы;^[59][60] его последней крупной модификацией была унификация с генетика сформировать современный эволюционный синтез. В последующих модификациях он также включил аспекты многих других областей, таких как биохимия и молекулярная биология.

Убеждения и предубеждения

Научная методология часто руководит этим гипотезы быть испытанным в контролируемый условия везде, где это возможно. Это часто возможно в определенных областях, например, в биологических науках, и труднее в других областях, например, в астрономии.

Практика экспериментального контроля и воспроизводимости может иметь эффект уменьшения потенциально вредных последствий обстоятельств и, в некоторой степени, личных предубеждений. Например, ранее существовавшие убеждения могут изменить интерпретацию результатов, как в Подтверждение смещения; это эвристический это приводит человека с определенной верой к мнению, что вещи укрепляют его веру, даже если другой наблюдатель может не согласиться (другими словами, люди склонны наблюдать то, что они ожидают увидеть).

Историческим примером является вера в то, что ноги скачущий лошадь разворачивается в точке, когда ни одна из ног лошади не касается земли, до такой степени, что это изображение включается в картины его сторонниками. Однако первые стоп-кадры скачки лошади были Эдверд Мейбридж показал, что это ложь, и что ноги вместо этого собраны вместе.^[61]

Еще одна важная человеческая предвзятость, играющая роль, - это предпочтение новых, неожиданных утверждений (см. обращение к новизне ), что может привести к поиску доказательств истинности нового.^[62] Плохо подтвержденным убеждениям можно верить и действовать с помощью менее строгой эвристики.^[63]

Гольдхабер и Ньето опубликовали в 2010 году наблюдение о том, что если теоретические структуры со «множеством тесно соседних предметов описываются путем соединения теоретических концепций, то теоретическая структура приобретает устойчивость, которая делает ее все более трудной - хотя, конечно, никогда не бывает невозможной - перевернуть».^[58] Когда повествование построено, в его элементы легче поверить.^[64] Подробнее о нарративная ошибка, смотрите также Fleck 1979, п. 27: «Слова и идеи изначально являются фонетическими и ментальными эквивалентностями совпадающих с ними переживаний. ... Такие прото-идеи поначалу всегда слишком широки и недостаточно специализированы ... Когда-то структурно завершенная и закрытая система мнений, состоящая из сформировалось множество деталей и отношений, оно оказывает стойкое сопротивление всему, что ему противоречит ». Иногда их элементы предполагаются априори или содержат какой-либо другой логический или методологический недостаток в процессе, который в конечном итоге их породил. Дональд М. Маккей проанализировал эти элементы с точки зрения пределов точности измерения и связал их с инструментальными элементами в категории измерения.^[65]

Элементы научного метода

Существуют разные способы описания основного метода научного исследования. В научное сообщество и философы науки в целом согласны со следующей классификацией компонентов метода. Эти методологические элементы и организация процедур обычно более характерны для естественные науки чем социальные науки. Тем не менее, цикл формулирования гипотез, тестирования и анализа результатов, а также формулирования новых гипотез будет напоминать цикл, описанный ниже.

Научный метод - это итеративный, циклический процесс, посредством которого информация постоянно обновляется.^[66][67] Общепризнанно, что развитие знаний достигается за счет следующих элементов в различных комбинациях или вкладах:^[68][69]

• Характеристики (наблюдения, определения и измерения объекта исследования)
• Гипотезы (теоретические, гипотетические объяснения наблюдений и измерений объекта)
• Предсказания (индуктивные и дедуктивные рассуждения на основе гипотезы или теории)
• Эксперименты (тесты всего вышеперечисленного)

Каждый элемент научного метода подлежит экспертная оценка на возможные ошибки. Эти действия не описывают всего, что делают ученые (Смотри ниже ), но применяются в основном к экспериментальным наукам (например, физике, химии и биологии). Вышеуказанные элементы часто преподаются в система образования как «научный метод».^[70]

Научный метод - это не единственный рецепт: он требует ума, воображения и творчества.^[71] В этом смысле это не бессмысленный набор стандартов и процедур, которому нужно следовать, а скорее текущий цикл, постоянно разрабатывает более полезные, точные и всеобъемлющие модели и методы. Например, когда Эйнштейн разработал специальную и общую теорию относительности, он никоим образом не опровергал и не сбрасывал со счетов теорию Ньютона. Principia. Напротив, если из теорий Эйнштейна убрать астрономически массивные, легкие и чрезвычайно быстрые явления - все явления, которые Ньютон не мог наблюдать, - останутся уравнения Ньютона. Теории Эйнштейна являются расширением и уточнением теорий Ньютона и, таким образом, повышают доверие к работе Ньютона.

Линеаризованная, прагматическая схема из четырех вышеперечисленных пунктов иногда предлагается в качестве руководства для дальнейших действий:^[72]

1. Задайте вопрос
2. Собирать информацию и ресурсы (наблюдать)
3. Сформируйте пояснительную гипотезу
4. Проверьте гипотезу, выполнив эксперимент и собрав данные в воспроизводимый манера
5. Проанализировать данные
6. Интерпретируйте данные и сделайте выводы, которые послужат отправной точкой для новой гипотезы.
7. Опубликовать результаты
8. Повторный тест (часто проводится другими учеными)

Итерационный цикл, присущий этому пошаговому методу, снова идет от пункта 3 до пункта 6 и снова возвращается к пункту 3.

Хотя эта схема описывает типичный метод гипотезы / проверки,^[73] ряд философов, историков и социологов науки, в том числе Пол Фейерабенд, утверждают, что такое описание научного метода имеет мало отношения к тому, как наука фактически практикуется.

Характеристики

Научный метод зависит от все более сложных характеристик субъектов исследования. (The предметы также можно назвать нерешенные проблемы или неизвестные.) Например, Бенджамин Франклин предположил, правильно, что Огонь Святого Эльма был электрические в природа, но для этого потребовалась длинная серия экспериментов и теоретических изменений. При поиске подходящих свойств предметов тщательное размышление может также влекут за собой некоторые определения и наблюдения; то наблюдения часто требуют осторожного измерения и / или подсчет.

Систематический, тщательный сбор измерений или подсчет соответствующих величин часто является решающим различием между псевдонауки, например алхимия, и наука, например химия или биология. Научные измерения обычно представлены в виде таблиц, графиков или карт, а также статистических манипуляций, таких как корреляция и регресс, исполненный на них. Измерения могут проводиться в контролируемых условиях, таких как лаборатория, или на более или менее недоступных или не поддающихся манипуляциям объектах, таких как звезды или человеческое население. Для измерений часто требуются специализированные научные инструменты Такие как термометры, спектроскопы, ускорители частиц, или же вольтметры, и прогресс научной области обычно тесно связан с их изобретением и усовершенствованием.

Я не привык говорить что-либо с уверенностью после одного или двух наблюдений.

— Андреас Везалий, (1546)^[74]

Неопределенность

Измерения в научной работе также обычно сопровождаются оценками их неуверенность. Неопределенность часто оценивается путем повторных измерений желаемой величины. Неопределенности также могут быть рассчитаны с учетом неопределенностей отдельных используемых величин. Количество таких вещей, как количество людей в стране в определенное время, также может иметь неопределенность из-за ограничений сбора данных. Или подсчеты могут представлять собой выборку желаемых количеств с неопределенностью, которая зависит от используемого метода отбора и количества взятых образцов.

Определение

Измерения требуют использования операционные определения соответствующих количеств. То есть научная величина описывается или определяется тем, как она измеряется, в отличие от более расплывчатого, неточного или «идеализированного» определения. Например, электрический ток, измеряемый в амперах, может быть оперативно определен в терминах массы серебра, осажденного за определенное время на электроде в электрохимическом устройстве, которое описывается довольно подробно. Оперативное определение вещи часто основывается на сравнении со стандартами: операционное определение «массы» в конечном итоге основывается на использовании артефакта, такого как определенный килограмм платино-иридия, хранящийся в лаборатории во Франции.

Научное определение термина иногда существенно отличается от его естественный язык использование. Например, масса и масса совпадают по значению в общем дискурсе, но имеют разные значения в механика. Научные величины часто характеризуются единицы измерения которые позже могут быть описаны в терминах обычных физических единиц при передаче работы.

Новые теории иногда разрабатываются после того, как выясняется, что определенные термины ранее не были достаточно четко определены. Например, Альберт Эйнштейн первая статья о относительность начинается с определения одновременность и средства определения длина. Эти идеи были пропущены Исаак Ньютон с "Я не определяю время, пространство, место и движение, как хорошо известная всем ». Затем статья Эйнштейна демонстрирует, что они (а именно, абсолютное время и длина, не зависящие от движения) были приближениями. Фрэнсис Крик предупреждает нас, что при характеристике предмета, однако, может быть преждевременным определять что-либо, если оно остается непонятным.^[75] В исследовании Крика сознание, ему на самом деле было легче изучать осведомленность в зрительная система, а не учиться свободная воля, Например. Его поучительным примером был ген; ген был изучен гораздо хуже до того, как Уотсон и Крик впервые открыли структуру ДНК; было бы контрпродуктивно тратить много времени на определение гена до них.

ДНК-характеристики

В история открытия структуры ДНК - классический пример элементы научного метода: в 1950 году было известно, что генетическая наследственность имели математическое описание, начиная с исследований Грегор Мендель, и эта ДНК содержала генетическую информацию (Освальд Эйвери принцип преобразования).^[41] Но механизм хранения генетической информации (то есть генов) в ДНК был неясен. Исследователи в Брэгга лаборатория в Кембриджский университет сделали рентгеновский снимок дифракция картинки различных молекулы, начиная с кристаллы из соль, и переходя к более сложным веществам. Используя данные, кропотливо собранные на протяжении десятилетий, начиная с ее химического состава, было определено, что должна быть возможность охарактеризовать физическую структуру ДНК, а рентгеновские изображения будут средством.^[76] ..2. ДНК-гипотезы

Другой пример: прецессия Меркурия.

Элемент характеристики может потребовать длительного и всестороннего изучения, даже столетия. Потребовались тысячи лет измерений, от Халдейский, Индийский, Персидский, Греческий, арабский и Европейский астрономов, чтобы полностью записать движение планеты земной шар. Ньютон смог включить эти измерения в последствия своего законы движения. Но перигелий планеты Меркурий с орбита демонстрирует прецессию, которая не может быть полностью объяснена законами движения Ньютона (см. диаграмму справа), как указал Леверье в 1859 году. Наблюдаемое различие для Меркурия прецессия между теорией Ньютона и наблюдением - вот что пришло на ум Альберт Эйнштейн в качестве возможной ранней проверки его теории Общая теория относительности. Его релятивистские расчеты гораздо больше соответствовали наблюдениям, чем теория Ньютона. Разница составляет примерно 43 угловых секунды за столетие.

Развитие гипотез

А гипотеза является предлагаемым объяснением явления или, альтернативно, аргументированным предложением, предполагающим возможную корреляцию между или среди набора явлений.

Обычно гипотезы имеют вид математическая модель. Иногда, но не всегда, их также можно сформулировать как экзистенциальные утверждения, утверждая, что некоторый частный случай изучаемого явления имеет некоторые характерные и причинные объяснения, которые имеют общую форму универсальные заявления, заявляя, что каждый случай явления имеет определенную характеристику.

Ученые могут использовать любые имеющиеся у них ресурсы - собственное творчество, идеи из других областей, индуктивное мышление, Байесовский вывод и т. д. - представить возможные объяснения изучаемого явления. Альберт Эйнштейн однажды заметил, что «нет логического моста между явлениями и их теоретическими принципами».^[78] Чарльз Сандерс Пирс, заимствуя страницу из Аристотель (Предварительная аналитика, 2.25 ) описал начальные этапы расследование, вызванный "раздражением сомнения", чтобы отважиться на правдоподобную догадку, поскольку похищающие рассуждения. История науки наполнена историями об ученых, заявляющих о «вспышке вдохновения» или догадке, которая затем побуждала их искать доказательства, подтверждающие или опровергающие свою идею. Майкл Поланьи сделал такое творчество центральным элементом своего обсуждения методологии.

Уильям Глен отмечает, что^[79]

Успех гипотезы или ее служение науке заключается не просто в ее воспринимаемой «истине» или способности вытеснить, включить или уменьшить предшествующую идею, но, возможно, больше в ее способности стимулировать исследования, которые проливают свет ... грубые предположения и области нечеткости.

В целом ученые склонны искать теории, которые "элегантный " или же "красивая Ученые часто используют эти термины для обозначения теории, которая согласуется с известными фактами, но, тем не менее, относительно проста и легка в использовании. Бритва Оккама служит практическим правилом для выбора наиболее желательной из группы одинаково объясняющих гипотез.

Чтобы свести к минимуму Подтверждение смещения который является результатом рассмотрения единственной гипотезы, сильный вывод подчеркивает необходимость принятия множества альтернативных гипотез.^[80]

ДНК-гипотезы

Линус Полинг предположил, что ДНК может быть тройная спираль.^[81] Эту гипотезу также рассматривали Фрэнсис Крик и Джеймс Д. Уотсон но отброшен. Когда Уотсон и Крик узнали о гипотезе Полинга, они поняли из имеющихся данных, что Полинг ошибался.^[82] и что Полинг скоро признает свои трудности с этой структурой. Итак, началась гонка, чтобы выяснить правильную структуру (за исключением того, что Полинг не осознавал в то время, что он участвовал в гонке). ..3. ДНК-предсказания

Предсказания от гипотезы

Любая полезная гипотеза позволит предсказания, к рассуждение включая дедуктивное мышление. Он может предсказать результат эксперимента в лабораторных условиях или наблюдение явления в природе. Прогноз также может быть статистическим и иметь дело только с вероятностями.

Важно, чтобы результат проверки такого прогноза в настоящее время неизвестен. Только в этом случае успешный исход увеличивает вероятность того, что гипотеза верна. Если исход уже известен, он называется следствием и должен был быть уже рассмотрен, пока формулирование гипотезы.

Если прогнозы недоступны с помощью наблюдения или опыта, гипотеза еще не поддается проверке и поэтому останется в строгом смысле ненаучной. Новая технология или теория могут сделать необходимые эксперименты возможными. Например, хотя гипотеза о существовании других разумных видов может быть убедительной с помощью научно обоснованных предположений, не существует известного эксперимента, который мог бы проверить эту гипотезу. Следовательно, сама наука мало что может сказать о такой возможности. В будущем новая методика может позволить провести экспериментальную проверку, и предположение станет частью общепринятой науки.

ДНК-предсказания

Джеймс Д. Уотсон, Фрэнсис Крик, и другие предположили, что ДНК имеет спиральную структуру. Это означало, что картина дифракции рентгеновских лучей ДНК будет иметь «x-образную форму».^[44][83] Это предсказание последовало из работы Кокрана, Крика и Ванда.^[45] (и независимо от Стокса). Теорема Кохрана-Крика-Ванда-Стокса дала математическое объяснение эмпирическому наблюдению, согласно которому дифракция на спиральных структурах дает x-образные структуры.

В своей первой статье Уотсон и Крик также отметили, что двойная спираль предложенная ими структура обеспечивала простой механизм для Репликация ДНК, написав: «От нашего внимания не ускользнуло то, что определенная пара, которую мы постулировали, сразу же предполагает возможный механизм копирования генетического материала».^[84] ..4. ДНК-эксперименты

Другой пример: общая теория относительности

Теория Эйнштейна общая теория относительности делает несколько конкретных прогнозов наблюдаемой структуры пространство-время, например, свет изгибается в гравитационное поле, и что величина изгиба точно зависит от силы этого гравитационного поля. Артур Эддингтон с наблюдения, сделанные во время солнечного затмения 1919 г. поддерживает Общую теорию относительности, а не ньютоновскую гравитация.^[85]

Эксперименты

После того, как прогнозы сделаны, их можно искать с помощью экспериментов. Если результаты теста противоречат прогнозам, гипотезы, которые их повлекли, ставятся под сомнение и становятся менее обоснованными. Иногда эксперименты проводятся неправильно или не очень хорошо спланированы по сравнению с решающий эксперимент. Если экспериментальные результаты подтверждают прогнозы, то гипотезы считаются более верными, но все же могут быть ошибочными и по-прежнему подлежат рассмотрению. дальнейшее тестирование. В экспериментальный контроль это метод работы с ошибками наблюдения. Этот метод использует контраст между несколькими образцами (или наблюдениями) в различных условиях, чтобы увидеть, что меняется, а что остается неизменным. Мы меняем условия для каждого измерения, чтобы определить, что изменилось. Каноны Милля может помочь нам выяснить, в чем состоит важный фактор.^[86] Факторный анализ это один из методов обнаружения важного фактора в эффекте.

В зависимости от прогнозов эксперименты могут иметь разную форму. Это может быть классический эксперимент в лабораторных условиях, двойной слепой исследование или археологический земляные работы. Даже сесть на самолет из Нью-Йорк к Париж это эксперимент, который проверяет аэродинамический гипотезы, использованные для построения самолета.

Ученые предполагают открытость и ответственность со стороны тех, кто проводит эксперимент. Подробное ведение записей имеет важное значение, чтобы помочь в регистрации и представлении результатов экспериментов, а также поддерживает эффективность и целостность процедуры. Они также помогут воспроизвести экспериментальные результаты, вероятно, другими. Следы этого подхода можно увидеть в работе Гиппарх (190–120 гг. До н.э.), при определении значения прецессии Земли, в то время как контролируемые эксперименты можно увидеть в работах Джабир ибн Хайян (721–815 гг. Н. Э.), аль-Баттани (853–929) и Альхазен (965–1039).^[87]

ДНК-эксперименты

Уотсон и Крик представили первоначальное (и неверное) предложение по структуре ДНК команде из Королевского колледжа. Розалинд Франклин, Морис Уилкинс, и Раймонд Гослинг. Франклин сразу заметил недостатки, связанные с содержанием воды. Позже Уотсон увидел подробное описание Франклина. Рентгеновские дифракционные изображения который показал Х-образную форму^[88] и смог подтвердить, что структура была спиральной.^[46][47] Это возродило модельное здание Уотсона и Крика и привело к созданию правильной структуры. ..1. ДНК-характеристики

Оценка и улучшение

Научный метод итеративен. На любом этапе можно доработать его тщательность и точность, так что некоторые размышления заставят ученого повторить более раннюю часть процесса. Неспособность разработать интересную гипотезу может привести к тому, что ученый изменит определение рассматриваемого предмета. Неспособность гипотезы произвести интересные и проверяемые предсказания может привести к пересмотру гипотезы или определения предмета. Неспособность эксперимента дать интересные результаты может заставить ученого пересмотреть экспериментальный метод, гипотезу или определение предмета.

Другие ученые могут начать собственное исследование и включиться в процесс на любом этапе. Они могут принять характеристику и сформулировать свою собственную гипотезу, или они могут принять гипотезу и сделать свои собственные прогнозы. Часто эксперимент не проводится человеком, сделавшим прогноз, а характеристика основана на экспериментах, проведенных кем-то другим. Опубликованные результаты экспериментов также могут служить гипотезой, предсказывающей их собственную воспроизводимость.

ДНК-итерации

После значительных бесплодных экспериментов, отговариваемых начальством от продолжения и многочисленных неудачных попыток,^[89][90][91] Уотсон и Крик смогли вывести основную структуру ДНК по бетону моделирование физических форм из нуклеотиды которые составляют его.^[48][92] Они руководствовались длинами облигаций, которые были рассчитаны Линус Полинг и по Розалинд Франклин Рентгеновские дифракционные изображения. ..Пример ДНК

Подтверждение

Наука - это социальное предприятие, и научная работа, как правило, принимается научным сообществом, когда она подтверждается. Важно отметить, что экспериментальные и теоретические результаты должны воспроизводиться другими участниками научного сообщества. Исследователи отдали свои жизни за это видение; Георг Вильгельм Рихманн был убит шаровая молния (1753) при попытке воспроизвести эксперимент с воздушным змеем 1752 г. Бенджамин Франклин.^[93]

Чтобы защитить себя от плохих научных данных и мошенничества с данными, государственные исследовательские организации, такие как Национальный фонд науки, и научные журналы, в том числе Природа и Наука, иметь политику, согласно которой исследователи должны архивировать свои данные и методы, чтобы другие исследователи могли протестировать данные и методы и опираться на результаты ранее проведенных исследований. Архивирование научных данных можно сделать в нескольких национальных архивах США или в Мировой центр данных.

Модели научного исследования

Классическая модель

Классическая модель научного исследования восходит к Аристотелю,^[94] кто различал формы приближенного и точного рассуждения, изложил тройную схему похищающий, дедуктивный, и индуктивный вывод, а также рассматривали сложные формы, такие как рассуждение аналогия.

Гипотетико-дедуктивная модель

В гипотетико-дедуктивная модель или метод - это предлагаемое описание научного метода. Здесь предсказания, основанные на гипотезе, являются центральными: если вы предполагаете, что гипотеза верна, какие последствия последуют?

Если последующее эмпирическое исследование не демонстрирует, что эти последствия или прогнозы соответствуют наблюдаемому миру, гипотеза может быть признана ложной.

Прагматическая модель

В 1877 г.^[23] Чарльз Сандерс Пирс (1839–1914) охарактеризовал исследование в целом не как поиск истины. как таковой но как борьба за то, чтобы уйти от раздражающих, сдерживающих сомнений, порожденных неожиданностями, разногласиями и тому подобным, и достичь надежного убеждения, вера - это то, на что готов действовать. Он рассматривал научное исследование как часть более широкого спектра и стимулировал, как и исследование в целом, действительное сомнение, а не просто словесное или гиперболическое сомнение, который он считал бесплодным.^[95] Он изложил четыре метода урегулирования мнений в порядке от наименее до наиболее успешного:

1. Метод упорства (политика приверженности исходной вере), который приносит утешение и решительность, но ведет к попыткам игнорировать противоположную информацию и взгляды других, как если бы правда была по сути своей частной, а не публичной. Это противоречит социальному импульсу и легко дает сбой, поскольку можно хорошо заметить, когда мнение другого так же хорошо, как и его собственное первоначальное мнение. Его успехи могут показаться блестящими, но, как правило, временными.^[96]
2. Метод власти, который преодолевает разногласия, но иногда жестоко. Его успехи могут быть величественными и долговечными, но он не может действовать достаточно тщательно, чтобы бесконечно подавлять сомнения, особенно когда люди узнают о других обществах настоящего и прошлого.
3. Методика априори - который менее жестоко продвигает конформизм, но способствует формированию мнений как чего-то вроде вкусов, возникающих в разговоре и сопоставлении точек зрения с точки зрения «того, что приемлемо для разума». Таким образом, это зависит от моды в парадигмы и идет кругами с течением времени Он более интеллектуален и респектабелен, но, как и первые два метода, поддерживает случайные и капризные убеждения, заставляя некоторые умы сомневаться в этом.
4. Научный метод - метод, при котором исследование считает себя склонный к ошибкам и намеренно проверяет себя, критикует, исправляет и улучшает себя.

Пирс держал этот медленный, спотыкающийся рассуждение может опасно уступать инстинктам и традиционным чувствам в практических вопросах, и что научный метод лучше всего подходит для теоретических исследований,^[97] которые, в свою очередь, не должны ограничиваться другими методами и практическими целями; «Первое правило» разума состоит в том, что для того, чтобы учиться, человек должен желать учиться и, как следствие, не должен блокировать путь исследования.^[98] Научный метод превосходит другие, поскольку он намеренно разработан, чтобы прийти - в конечном итоге - к наиболее надежным убеждениям, на которых могут быть основаны наиболее успешные практики. Исходя из того, что люди не ищут истины как таковой но вместо того, чтобы подавить раздражающее, сдерживающее сомнение, Пирс показал, как в ходе борьбы некоторые могут прийти к согласию с истиной ради целостности веры, искать как истину руководство потенциальной практики, верное для ее поставленной цели, и вступить в брак с ней. научный метод.^[23][26]

Для Пирса рациональное исследование предполагает предположения об истине и реальном; рассуждать - значит предполагать (и, по крайней мере, надеяться) в качестве принципа саморегуляции рассуждающего, что реальное можно обнаружить и оно не зависит от наших капризов мнений. В этом ключе он определил истину как соответствие знака (в частности, предложения) его объекту и, прагматически, не как фактический консенсус некоторого определенного, конечного сообщества (такое, что запрос означал бы опрос экспертов), но вместо этого как окончательное мнение, которое все исследователи бы рано или поздно, но все же неизбежно, если они будут продвигать расследование достаточно далеко, даже если они начнут с разных точек.^[99] В тандеме он определил реальное как истинный объект знака (будь этот объект возможностью или качеством, действительностью или грубым фактом, необходимостью, нормой или законом), который является тем, чем он является независимо от мнения любого конечного сообщества и прагматически , зависит только от окончательного мнения, вынесенного в ходе достаточного расследования. Это пункт назначения настолько далеко или близко, насколько истина для вас, или меня, или данного конечного сообщества. Таким образом, его теория исследования сводится к «Занимайся наукой». Эти концепции истины и реального включают в себя идею сообщества как без определенных ограничений (и, таким образом, потенциально самокорректирующегося по мере необходимости), так и способного к определенному увеличению знания.^[100] Как умозаключение, «логика коренится в социальном принципе», поскольку зависит от точки зрения, которая в определенном смысле безгранична.^[101]

Уделяя особое внимание генерации объяснений, Пирс обрисовал научный метод как координацию трех видов умозаключений в целенаправленном цикле, направленном на устранение сомнений, следующим образом (в §III – IV в «Пренебрегаемом аргументе».^[5] если не указано иное):

1. Похищение (или же воспроизведение). Гадание, вывод объяснительных гипотез для выбора тех, которые стоит попробовать. От похищения Пирс отличает индукцию как вывод на основе тестов доли истинности в гипотезе. Каждое исследование, будь то идеи, грубые факты или нормы и законы, возникает в результате неожиданных наблюдений в одной или нескольких из этих сфер (и, например, на любой стадии уже начатого расследования). Все объяснительное содержание теорий исходит из абдукции, которая предполагает новую или постороннюю идею, чтобы объяснить простым и экономичным способом удивительное или сложное явление. Часто даже хорошо подготовленный ум ошибается. Но успех наших догадок намного превосходит чистую удачу, и кажется, что они рождаются из настройки на природу благодаря развитым или присущим им инстинктам, особенно в той мере, в какой наилучшие предположения оптимально правдоподобны и просты в том смысле, как сказал Пирс, «поверхностных и естественных». ", как по Галилео естественный свет разума и в отличие от «логической простоты». Похищение - самый плодотворный, но наименее надежный способ вывода. Его общее обоснование индуктивно: оно достаточно часто оказывается успешным, и без него нет никакой надежды на достаточно ускоренное исследование (часто на несколько поколений) в поисках новых истин.^[102] Координационный метод ведет от выдвижения правдоподобной гипотезы к ее оценке. проверяемость^[103] и о том, как его испытание сэкономит само расследование.^[104] Пирс звонит его прагматизм «логика похищения».^[105] Его прагматический принцип гласит: «Подумайте, какие эффекты, которые, возможно, могут иметь практическое значение, как вы думаете, должны иметь объекты вашей концепции. Тогда ваше представление об этих эффектах составляет всю вашу концепцию объекта».^[99] Его прагматизм - это метод плодотворного уменьшения концептуальной путаницы путем уравнивания значения любой концепции с возможными практическими последствиями задуманных эффектов ее объекта - метод экспериментальной ментальной рефлексии, благоприятный для формирования гипотез и способствующий их проверке. Это способствует эффективности. Гипотеза, будучи ненадежной, должна иметь практическое значение, ведущее, по крайней мере, к ментальным тестам, а в науке - к научным проверкам. Простая, но маловероятная догадка, если ее не дорого проверить на ложность, может оказаться первой в очереди на проверку. Предположение, по сути, стоит проверить, имеет ли оно инстинктивное правдоподобие или аргументированную объективную вероятность, в то время как субъективная вероятность хотя и аргументированный, но может быть обманчиво соблазнительным. Догадки можно выбирать для испытания стратегически, из-за их осторожности (для чего Пирс привел в качестве примера игру Двадцать вопросов ), широта и сложность.^[106] Можно надеяться открыть только то, что в любом случае покажет время через достаточный опыт ученика, так что смысл в том, чтобы ускорить это; Экономия исследований - вот что требует, так сказать, скачка похищения и управляет его искусством.^[104]
2. Удержание. Два этапа:
   1. Экспликация. Неясно посыланный, но дедуктивный анализ гипотезы, чтобы сделать ее части как можно более ясными.
   2. Демонстрация: дедуктивная аргументация, Евклидово в процедуре. Явный вывод следствий гипотезы в виде прогнозов, для индукции и проверки, о доказательствах, которые необходимо найти. Следствие или, если нужно, теоретический.
3. Индукция. Долгосрочная справедливость правила индукции выводится из принципа (предпосылки для рассуждений в целом).^[99]) что реальное - это только объект окончательного мнения, к которому приведет адекватное исследование;^[107] все, к чему не приведет ни один такой процесс, было бы ненастоящим. Индукция, включающая постоянные испытания или наблюдения, следует методу, который, при достаточной настойчивости, уменьшит ее погрешность ниже любой заранее назначенной степени. Три этапа:
   1. Классификация. Нечеткие предпосылки, но индуктивная классификация предметов опыта в соответствии с общими идеями.
   2. Испытательный срок: прямая индуктивная аргументация. Грубый (перечисление примеров) или постепенный (новая оценка доли истинности в гипотезе после каждой проверки). Постепенная индукция бывает качественной или количественной; если качественный, то в зависимости от веса качеств или характеров;^[108] если количественный, то зависит от измерений, или по статистике, или по подсчетам.
   3. Предсказательная индукция. «... который, посредством индуктивных рассуждений, оценивает разные испытания по отдельности, затем их комбинации, затем производит самооценку самих этих оценок и выносит окончательное суждение по всему результату».

Наука о сложных системах

Наука, применяемая к сложным системам, может включать такие элементы, как трансдисциплинарность, теория систем и научное моделирование. В Институт Санта-Фе изучает такие системы;^[109] Мюррей Гелл-Манн связывает эти темы с передача сообщений.^[110]

В общем, научный метод может быть трудно строго применить к разнородным, взаимосвязанным системам и большим наборам данных. В частности, практики, используемые в Большое количество данных, Такие как прогнозная аналитика, может считаться противоречащим научному методу.^[111]

Общение и сообщество

Часто научный метод используется не только одним человеком, но и несколькими людьми, которые прямо или косвенно сотрудничают друг с другом. Такое сотрудничество можно рассматривать как важный элемент научное сообщество. В такой среде используются различные стандарты научной методологии.

Экспертная оценка

Научные журналы используют процесс экспертная оценка, в котором рукописи ученых отправляются редакторами научных журналов (обычно от одного до трех и обычно анонимных) коллег-ученых, знакомых с данной областью, для оценки. В некоторых журналах рецензентов выбирает сам журнал; в то время как в других (особенно в очень специализированных журналах) автор рукописи может рекомендовать рецензентов. Рецензенты могут рекомендовать или не рекомендовать публикацию, или они могут рекомендовать публикацию с предлагаемыми изменениями, а иногда и публикацию в другом журнале. Этот стандарт в той или иной степени практикуется различными журналами и может иметь эффект защиты литературы от очевидных ошибок и общего улучшения качества материала, особенно в тех журналах, которые используют стандарт наиболее строго. Процесс рецензирования может иметь ограничения при рассмотрении исследований вне традиционной научной парадигмы: проблемы "групповое мышление "может помешать открытому и справедливому обсуждению некоторых новых исследований.^[112]

Документация и тиражирование

Иногда экспериментаторы могут допускать систематические ошибки во время своих экспериментов, отклоняясь от стандартных методов и практик (Патологическая наука ) по разным причинам или, в редких случаях, намеренно сообщить о ложных результатах. Иногда из-за этого другие ученые могут попытаться повторить эксперименты, чтобы дублировать результаты.

Архивирование

Иногда исследователи практикуют архивирование научных данных, например, в соответствии с политикой государственных финансовых агентств и научных журналов. В этих случаях могут быть сохранены подробные записи их экспериментальных процедур, необработанные данные, статистический анализ и исходный код, чтобы предоставить доказательства методологии и практики процедуры и помочь в любых потенциальных будущих попытках воспроизвести результат. Эти процедурные записи могут также помочь в разработке новых экспериментов для проверки гипотезы и могут оказаться полезными для инженеров, которые могут изучить потенциальное практическое применение открытия.

Обмен данными

Если перед воспроизведением исследования требуется дополнительная информация, автора исследования могут попросить предоставить ее. Они могут предоставить это, или, если автор откажется делиться данными, можно подавать апелляции к редакторам журнала, опубликовавшим исследование, или в учреждение, финансировавшее исследование.

Ограничения

Поскольку ученый не может записать все которые имели место в эксперименте, сообщаются факты, отобранные по их очевидной значимости. Это может неизбежно привести к проблемам позже, если будет поставлена ​​под сомнение некоторая предположительно несущественная функция. Например, Генрих Герц не сообщили о размере комнаты, использованной для проверки уравнений Максвелла, которые, как позже выяснилось, объясняли небольшое отклонение в результатах. Проблема в том, что некоторые части самой теории должны быть приняты, чтобы выбрать и сообщить экспериментальные условия. Поэтому наблюдения иногда называют «теоретическими».

Философия и социология науки

Аналитическая философия

Философия науки смотрит на основную логику научного метода, на то, что разделяет наука из ненаучного, а этика это подразумевается в науке. Существуют базовые предположения, взятые из философии по крайней мере одним выдающимся ученым, которые составляют основу научного метода, а именно, что реальность объективна и непротиворечива, что люди обладают способностью точно воспринимать реальность и что для элементов существуют рациональные объяснения. реального мира.^[113] Эти предположения из методологический натурализм формируют основу, на которой может базироваться наука. Логический позитивист, эмпирик, фальсификатор, и другие теории критиковали эти предположения и давали альтернативные объяснения логики науки, но каждая сама подвергалась критике.

Томас Кун исследовал историю науки в своей Структура научных революций, и обнаружил, что фактический метод, используемый учеными, резко отличается от метода, который применялся в то время. Его наблюдения за научной практикой, по сути, являются социологическими и не говорят о том, как наука практикуется или может практиковаться в другие времена и в других культурах.

Норвуд Рассел Хэнсон, Имре Лакатош и Томас Кун проделали обширную работу над "теоретическим" характером наблюдения. Хэнсон (1958) впервые ввел термин для обозначения идеи, что все наблюдения зависят от концептуальные рамки наблюдателя, используя концепцию гештальт чтобы показать, как предвзятые мнения могут повлиять как на наблюдение, так и на описание.^[114] Он открывает главу 1 с обсуждения Тела Гольджи и их первоначальное отклонение как артефакт техники окрашивания, и обсуждение Браге и Кеплер наблюдение рассвета и наблюдение «другого» восхода солнца, несмотря на то же физиологическое явление. Kuhn^[115] и Фейерабенд^[116] признать новаторское значение его работы.

Кун (1961) сказал, что ученый обычно имеет в виду теорию, прежде чем разрабатывать и проводить эксперименты, чтобы делать эмпирические наблюдения, и что «путь от теории к измерению почти никогда не может быть пройден назад». Это означает, что способ проверки теории продиктован природой самой теории, что побудило Кун (1961, стр. 166) утверждать, что «если она принята профессией ... быть протестированным с помощью любых количественных тестов, которые он еще не прошел ".^[117]

Постмодернизм и научные войны

Пол Фейерабенд аналогичным образом исследовал историю науки и был вынужден отрицать, что наука действительно является методологическим процессом. В его книге Против метода он утверждает, что научный прогресс нет результат применения того или иного метода. По сути, он говорит, что для любого конкретного метода или нормы науки можно найти исторический эпизод, когда ее нарушение способствовало прогрессу науки. Таким образом, если сторонники научного метода хотят выразить единственное универсально действующее правило, шутливо предлагает Фейерабенд, это должно быть «все идет».^[118] Критика, подобная его, привела к сильная программа, радикальный подход к социология науки.

В постмодернист критика науки сама по себе была предметом интенсивных споров. Эта продолжающаяся дискуссия, известная как научные войны, является результатом конфликта ценностей и предположений между постмодернистами и реалист лагеря. Принимая во внимание, что постмодернисты утверждают, что научное знание - это просто еще один дискурс (обратите внимание, что этот термин имеет особое значение в этом контексте), а не представитель какой-либо формы фундаментальной истины, реалисты в научном сообществе утверждают, что научное знание действительно раскрывает реальные и фундаментальные истины о реальности. Многие книги написаны учеными, которые рассматривают эту проблему и оспаривают утверждения постмодернистов, защищая науку как законный метод получения истины.^[119]

Антропология и социология

В антропология и социология, следуя полевые исследования в академической научной лаборатории Латур и Woolgar, Карин Кнорр Цетина провела сравнительное исследование двух научных областей (а именно физика высоких энергий и молекулярная биология ) сделать вывод, что эпистемологические практики и рассуждения в обоих научных сообществах достаточно различны, чтобы ввести понятие "эпистемологические культуры ", что противоречит идее о том, что так называемый" научный метод "является уникальным и объединяющим понятием.^[120]

Роль случая в открытии

Где-то от 33% до 50% всех научные открытия по оценкам, были наткнулся на, а не искал. Это может объяснить, почему ученые так часто заявляют, что им повезло.^[121] Луи Пастер Приписывают известное высказывание, что «Удача способствует подготовленному уму», но некоторые психологи начали изучать, что значит быть «подготовленным к удаче» в научном контексте. Исследования показывают, что ученых учат различным эвристикам, которые используют случайности и неожиданности.^[121][122] Это что Нассим Николас Талеб называет «Антихрупкость»; в то время как некоторые системы расследования хрупки перед лицом человеческая ошибка, человеческая предвзятость и случайность, научный метод более чем стойкий или жесткий - он действительно выигрывает от такой случайности во многих отношениях (он антихрупкий). Талеб считает, что чем более устойчивой является система, тем больше она будет процветать в реальном мире.^[27]

Психолог Кевин Данбар говорит, что процесс открытия часто начинается с того, что исследователи находят ошибки в своих экспериментах. Эти неожиданные результаты побуждают исследователей пытаться исправить то, что они считать ошибка в их методе. В конце концов, исследователь решает, что ошибка слишком постоянная и систематическая, чтобы быть случайностью. Таким образом, тщательно контролируемые, осторожные и любопытные аспекты научного метода делают его хорошо подходящим для выявления таких систематических систематических ошибок. На этом этапе исследователь начинает придумывать теоретические объяснения ошибки, часто обращаясь за помощью к коллегам из разных областей знаний.^[121][122]

Связь с математикой

Наука - это процесс сбора, сравнения и оценки предложенных моделей относительно наблюдаемые. Модель может быть симуляцией, математической или химической формулой или набором предлагаемых шагов. Наука похожа на математику в том смысле, что исследователи обеих дисциплин пытаются различить то, что есть известен из чего неизвестный на каждом этапе открытия. Модели, как в естествознании, так и в математике, должны быть внутренне непротиворечивыми, а также должны быть фальсифицируемый (способен опровергнуть). В математике утверждение еще не нужно доказывать; на таком этапе это заявление можно было бы назвать догадка. Но когда утверждение достигает математического доказательства, это утверждение обретает своего рода бессмертие, которое высоко ценится математиками и которому некоторые математики посвящают свою жизнь.^[123]

Математическая работа и научная работа могут вдохновлять друг друга.^[124] Например, техническая концепция время возник в наука, а безвременье было отличительной чертой математической темы. Но сегодня Гипотеза Пуанкаре было доказано с использованием времени как математической концепции, в которой объекты могут течь (см. Риччи поток ).

Тем не менее связь между математикой и реальностью (а значит, и наукой в ​​той мере, в какой она описывает реальность) остается неясной. Юджин Вигнер бумага, Неоправданная эффективность математики в естествознании, - это очень известный отчет физика, лауреата Нобелевской премии. Фактически, некоторые наблюдатели (включая некоторых известных математиков, таких как Григорий Чайтин, и другие, такие как Лакофф и Нуньес ) предположили, что математика является результатом предвзятости практиков и человеческих ограничений (в том числе культурных), что-то вроде постмодернистского взгляда на науку.

Георгий Полиа работает над решение проблем,^[125] построение математических доказательства, и эвристический^[126][127] показать, что математический метод и научный метод различаются в деталях, но при этом похожи друг на друга в использовании итеративных или рекурсивных шагов.

	Математический метод	Научный метод
1	Понимание	Характеристика на основе опыта и наблюдений
2	Анализ	Гипотеза: предлагаемое объяснение
3	Синтез	Вывод: предсказание из гипотезы
4	Рассмотрение /Продлевать	Тест и эксперимент

По мнению Поли, понимание включает повторение незнакомых определений своими словами, обращение к геометрическим фигурам и сомнение в том, что мы уже знаем и чего не знаем; анализ, который Полиа берет из Паппус,^[128] включает свободное и эвристическое построение правдоподобных аргументов, работать в обратном направлении от цели, и разработка плана построения доказательства; синтез это строгий Евклидово изложение пошаговых деталей^[129] доказательства; рассмотрение предполагает пересмотр и повторное рассмотрение результата и пути к нему.

Гаусс, когда его спросили, как он теоремы, однажды ответил "durch planmässiges Tattonieren" (через систематические ощутимые эксперименты ).^[130]

Имре Лакатош утверждал, что математики на самом деле используют противоречие, критику и пересмотр как принципы для улучшения своей работы.^[131] Подобно науке, где истина ищут, но не находят уверенности, в Доказательства и опровержения (1976), Лакатош пытался установить, что ни одна теорема неформальная математика окончательно или идеально. Это означает, что мы не должны думать, что теорема в конечном итоге верна, только то, что нет контрпример еще не найдено. Как только контрпример, то есть сущность, противоречащая / не объясняемая теоремой, найдена, мы корректируем теорему, возможно, расширяя область ее действия. Это непрерывный способ накопления наших знаний посредством логики и процесса доказательств и опровержений. (Однако, если для какой-то области математики даны аксиомы, Лакатос утверждал, что доказательства из этих аксиомы мы тавтологический, т.е. логически верно, к переписывание их, как и Пуанкаре (Доказательства и опровержения, 1976).)

Лакатос предложил описание математических знаний, основанное на идее Пойи о эвристика. В Доказательства и опровержения, Лакатош дал несколько основных правил для поиска доказательств и контрпримеров к гипотезам. Он думал, что математическиймысленные эксперименты 'являются действенным способом обнаружить математические предположения и доказательства.^[132]

Связь со статистикой

Когда научный метод использует статистику как часть своего арсенала, возникают математические и практические проблемы, которые могут оказать пагубное влияние на надежность результатов научных методов. Это описано в популярной научной статье 2005 г. "Почему большинство опубликованных результатов исследований ложны" Джон Иоаннидис, который считается основополагающим в области метанаука.^[133] Многие исследования в области метанауки направлены на выявление плохого использования статистики и улучшение ее использования.

Поднятые конкретные вопросы носят статистический характер («Чем меньше исследований, проведенных в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой» и «Чем больше гибкость в планах, определениях, результатах и ​​аналитических моделях в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой ».) и экономически обоснованным (« Чем больше финансовых и других интересов и предубеждений в научной области, тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой »и« Чем горячее научная область ( чем больше научных групп), тем меньше вероятность того, что результаты исследования будут правдой ».) Следовательно:« Большинство результатов исследований неверны для большинства исследовательских проектов и для большинства областей »и« Как показано, большинство современных биомедицинских исследований являются действующими. в областях с очень низкой вероятностью получения истинных результатов до и после исследования ». Однако: «Тем не менее, большинство новых открытий по-прежнему будет происходить из исследований, генерирующих гипотезы, с низкими или очень низкими шансами до исследования», что означает, что * новые * открытия будут происходить из исследований, которые, когда это исследование началось, имели низкие или очень низкие шансы (низкий или очень низкий) на успех. Следовательно, если научный метод используется для расширения границ знания, исследования в областях, которые находятся за пределами основного направления, принесут большинство новых открытий.

Смотрите также

Проблемы и проблемы

История, философия, социология

Примечания

Рекомендации

дальнейшее чтение

внешняя ссылка

• Андерсен, Энн; Хепберн, Брайан. "Научный метод". В Залта, Эдуард Н. (ред.). Стэнфордская энциклопедия философии.
• «Подтверждение и индукция». Интернет-энциклопедия философии.
• Научный метод в PhilPapers
• Научный метод на Проект онтологии философии Индианы
• Введение в науку: научное мышление и научный метод Стивен Д. Шаферсман.
• Введение в научный метод на Университет Рочестера
• Теоретическая отягощенность Автор Пол Ньюолл из Галилейской библиотеки
• Лекция Грега Андерсона по научному методу
• Использование научных методов при разработке проектов для научных выставок
• Научные методы онлайн-книга Ричарда Д. Джаррарда
• Ричард Фейнман о ключах к науке (одна минута, три секунды) из Корнельских лекций.
• Лекции по научному методу Ник Джош Карин, Кевин Падиан, Майкл Шермер и Ричард Докинз

Библиотечные ресурсы о Научный метод

Ресурсы в вашей библиотеке