Эвристика репрезентативности - Representativeness heuristic

В эвристика репрезентативности используется при вынесении суждений о вероятности события в условиях неопределенности.[1] Это одна из группы эвристика (простые правила, регулирующие суждение или принятие решения), предложенные психологи Амос Тверски и Даниэль Канеман в начале 1970-х как «степень, в которой [событие] (i) похоже по основным характеристикам на его родительскую популяцию, и (ii) отражает характерные черты процесса, в результате которого оно возникает».[1] Эвристика описывается как «кратчайшие пути осуждения, которые обычно приводят нас туда, куда нам нужно, и быстро, но за счет того, что иногда мы сбиваемся с курса».[2] Эвристики полезны, потому что они позволяют сократить усилия и упростить процесс принятия решений.[3]

Когда люди полагаются на репрезентативность при вынесении суждений, они, скорее всего, будут судить неправильно, потому что тот факт, что что-то более репрезентативно, на самом деле не делает его более вероятным.[4] Эвристика репрезентативности просто описывается как оценка сходства объектов и их организация на основе прототипа категории (например, подобное сочетается с подобным, а причины и следствия должны быть похожими друг на друга).[2]Эта эвристика используется, потому что это простое вычисление.[4] Проблема в том, что люди переоценивают его способность точно предсказать вероятность события.[5] Таким образом, это может привести к пренебрежение соответствующими базовыми ставками и другие когнитивные предубеждения.[6][7]

Детерминанты репрезентативности

Эвристика репрезентативности с большей вероятностью будет использоваться, когда суждение или решение, которое должно быть принято, имеют определенные факторы.

Сходство

Диаграмма
Быстрая оценка соответствия нового объекта существующей категории

При оценке репрезентативности нового стимула / события люди обычно обращают внимание на степень сходства между стимулом / событием и стандартом / процессом.[1] Также важно, чтобы эти особенности были заметными.[1] Нильссон, Джуслин и Олссон (2008) обнаружили, что на это влияет примерный учет памяти (конкретные примеры категории хранятся в памяти), поэтому новые экземпляры классифицируются как репрезентативные, если они очень похожи на категорию, а также если часто столкнулся.[8]В литературе по эвристике репрезентативности описано несколько примеров подобия. Исследования были сосредоточены на медицинских убеждениях. Люди часто считают, что медицинские симптомы должны напоминать их причины или методы лечения. Например, люди издавна считали, что язвы были вызваны стрессом из-за эвристики репрезентативности, когда на самом деле бактерии вызывают язвы. Аналогичным образом, согласно некоторым убеждениям альтернативной медицины, пациентов поощряли есть. органное мясо что соответствует их заболеванию. Использование эвристики репрезентативности можно увидеть в более простых убеждениях, таких как убеждение, что употребление жирной пищи делает человека толстым.[2] Даже врачей может убедить эвристика репрезентативности при оценке сходство, в диагнозах, например.[9] Исследователь обнаружил, что клиницисты используют эвристику репрезентативности при постановке диагноза, оценивая, насколько пациенты похожи на стереотипных или прототипных пациентов с этим расстройством.[9]

Случайность

Неравномерность и местная репрезентативность влияют на суждения о случайности. Вещи, которые не имеют какой-либо логической последовательности, считаются репрезентативными для случайности и, следовательно, с большей вероятностью произойдут. Например, THTHTH как серия подбрасываний монет не будет считаться представителем случайно сгенерированных подбрасываний монет, поскольку они слишком хорошо упорядочены.[1]

Местная репрезентативность - это допущение, при котором люди полагаются на закон малых чисел, согласно которому маленькие выборки воспринимаются как представляющие их население в той же степени, что и большие выборки (Тверски и Канеман, 1971 г. ). Небольшая выборка, которая выглядит случайно распределенной, укрепит уверенность в предположении местной репрезентативности, что совокупность распределена случайным образом. И наоборот, небольшая выборка с искаженным распределением ослабит это убеждение. Если подбрасывание монеты повторяется несколько раз и большинство результатов состоит из «орлов», предположение о местной репрезентативности заставит наблюдателя поверить, что монета смещена в сторону «орлов».

Классические исследования Тверски и Канемана

Том В.

В исследовании, проведенном в 1973 году,[10] Канеман и Тверски разделили участников на три группы:

  • «Базовая группа», которым были даны инструкции: «Рассмотрим всех студентов первого курса магистратуры в США сегодня. Запишите, пожалуйста, свои лучшие предположения о процентном соотношении студентов, которые сейчас обучаются по следующим девяти специальностям. " Были представлены девять областей: деловое администрирование, информатика, инженерия, гуманитарные науки и образование, право, библиотечное дело, медицина, физические науки и науки о жизни, а также социальные науки и социальная работа.
  • «Группа сходства», которым был дан эскиз личности. "Том У. обладает высоким интеллектом, но ему не хватает истинного творчества. Ему нужен порядок и ясность, а также аккуратные и аккуратные системы, в которых каждая деталь находит свое надлежащее место. Его письмо довольно скучное и механическое, иногда оживляющееся благодаря несколько банальными каламбурами и вспышками воображения в стиле научной фантастики. У него сильное стремление к компетентности. Кажется, он не испытывает симпатии к другим людям и не любит общаться с другими. смысл." Участников этой группы попросили ранжировать девять областей, перечисленных в части 1, с точки зрения того, насколько Том У. похож на прототипного аспиранта каждой области.
  • «Группа прогнозирования», которым был дан эскиз личности, описанный в п. 2, но также была предоставлена ​​информация. «Предыдущий эскиз личности Тома В. был написан во время старшего года обучения Тома в средней школе психологом на основе проективных тестов. Том В. в настоящее время учится в аспирантуре. Пожалуйста, оцените следующие девять областей специализации выпускников в порядке вероятности того, что Том В. теперь является аспирантом в каждой из этих областей ».

Суждения о вероятности были гораздо ближе для суждений о сходстве, чем для оценочных базовых ставок. Полученные данные подтвердили предположения авторов о том, что люди делают прогнозы на основе того, насколько что-то репрезентативно (похоже), а не на основе информации об относительной базовой ставке. Например, более 95% участников заявили, что Том с большей вероятностью будет изучать информатику, чем образование или гуманитарные науки, в то время как базовые оценки для образования и гуманитарных наук были намного выше, чем для информатики.

Проблема такси

В другом исследовании, проведенном Тверски и Канеманом, испытуемым была поставлена ​​следующая задача:[4]

Ночью в аварию попало такси. В городе работают две компании такси, Зеленая и Синяя. 85% такси в городе зеленые, а 15% - синие.

Свидетель идентифицировал такси как Синий. Суд проверил надежность свидетеля при тех же обстоятельствах, которые существовали в ночь происшествия, и пришел к выводу, что свидетель правильно определил каждый из двух цветов в 80% случаев и не смог в 20% случаев.

Какова вероятность того, что такси, участвовавшее в аварии, было синим, а не зеленым, зная, что свидетель идентифицировал его как синего?

Большинство испытуемых дали вероятность более 50%, а некоторые дали ответы более 80%. Правильный ответ, найденный с помощью Теорема Байеса, ниже этих оценок:

  • Вероятность того, что свидетель правильно опознает синюю кабину, составляет 12% (15% умноженное на 80%).
  • Существует 17% шанс (85% умножить на 20%), что свидетель неправильно определит зеленое такси как синее.
  • Таким образом, существует вероятность 29% (12% плюс 17%), что свидетель опознает кабину синего цвета.
  • Это приводит к 41% вероятности (12% разделенные на 29%), что кабина, обозначенная как синяя, на самом деле синяя.

TaxicabProblem.png

Репрезентативность цитируется в аналогичном эффекте заблуждение игрока, то ошибка регрессии и ошибка соединения.

Предубеждения, связанные с эвристикой репрезентативности

Пренебрежение базовой ставкой и ошибка базовой ставки

Использование эвристики репрезентативности может привести к нарушению Теорема Байеса Теорема Бейса гласит:


Однако суждения по репрезентативности смотрят только на сходство между гипотезой и данными, поэтому обратные вероятности приравниваются:

Как видно, базовая ставка P (H) игнорируется в этом уравнении, что приводит к ошибка базовой ставки. Базовая ставка - это базовая частота возникновения явления. Ошибка базовой ставки описывает, как люди не принимают во внимание базовую скорость события при решении вероятностных задач.[11] Это было явно проверено Дауэсом, Мирелсом, Голдом и Донахью (1993).[12] люди, у которых были люди, оценивали как базовую оценку людей, обладающих определенной личностной чертой, так и вероятность того, что у человека с данной личностной чертой была другая. Например, участников спросили, сколько людей из 100 верно ответили на вопрос «Я сознательный человек», а также, учитывая, что человек ответил верно на этот вопрос, сколько человек ответило бы верно на другой вопрос о личности. Они обнаружили, что участники приравнивали обратные вероятности (например, ) даже тогда, когда было очевидно, что они не совпадают (ответы на два вопроса были даны сразу после друг друга).

Медицинский пример описан Аксельссоном.[11] Допустим, врач проводит тест с точностью 99%, и у вас положительный результат на болезнь. Однако заболеваемость составляет 1/10 000. Ваш реальный шанс заразиться болезнью составляет 1%, потому что популяция здоровых людей намного больше, чем сама болезнь. Эта статистика часто удивляет людей из-за ошибки базовой ставки, поскольку многие люди не принимают во внимание базовую частоту при оценке вероятности. Исследования Майя Бар-Гилель (1980) предполагает, что воспринимаемая релевантность информации жизненно важна для пренебрежения базовой ставкой: базовые ставки включаются в суждения только в том случае, если они кажутся равнозначными для другой информации.[13]

Некоторые исследования изучали пренебрежение базовой оценкой у детей, поскольку не было понимания того, как развиваются эти эвристические суждения.[14][15] Авторы одного из таких исследований хотели понять, как развивается эвристика, различается ли она между социальными суждениями и другими суждениями, и используют ли дети базовые ставки, когда они не используют эвристику репрезентативности. Авторы обнаружили, что использование эвристики репрезентативности в качестве стратегии начинается на ранней стадии и является последовательным. Авторы также обнаружили, что дети используют идиосинкразические стратегии, чтобы изначально делать социальные суждения, и чаще используют базовые ставки по мере взросления, но использование эвристики репрезентативности в социальной сфере также увеличивается по мере взросления. Авторы обнаружили, что среди опрошенных детей базовые показатели чаще использовались в суждениях об объектах, чем в социальных.[15] После проведения этого исследования Дэвидсон (1995) был заинтересован в изучении того, как эвристика репрезентативности и ошибка конъюнкции у детей связаны со стереотипами детей.[14] В соответствии с предыдущими исследованиями, дети основывали свои ответы на проблемы на базовых показателях, когда проблемы содержали нестереотипную информацию или когда дети были старше. Также были доказательства того, что дети совершают ошибку союза. Наконец, по мере взросления учащиеся использовали эвристику репрезентативности для решения стереотипных проблем и, таким образом, выносили суждения, соответствующие стереотипам.[14] Есть свидетельства того, что даже дети используют эвристику репрезентативности, допускают ошибку конъюнкции и игнорируют базовые ставки.

Исследования показывают, что использование или пренебрежение базовыми ставками может зависеть от того, как представлена ​​проблема, что напоминает нам о том, что эвристика репрезентативности не является «универсальной универсальной эвристикой», но может иметь множество факторов.[16] Базовыми ставками можно чаще пренебрегать, если представленная информация не является причинной.[17] Базовые ставки используются меньше, если имеется соответствующая индивидуальная информация.[18] Было обнаружено, что группы пренебрегают базовой ставкой больше, чем отдельные лица.[19] Использование базовых ставок различается в зависимости от контекста.[20] Исследования использования базовых ставок были непоследовательными, и некоторые авторы полагали, что необходима новая модель.[21]

Ошибка соединения

Группе студентов было предоставлено описание Линды, изображающее активную феминистку. Затем участников попросили оценить вероятность того, что она является феминисткой, вероятность того, что она будет кассиром в банке, или вероятность того, что она будет одновременно кассиром в банке и феминисткой. Теория вероятностей утверждает, что вероятность быть одновременно кассиром в банке и феминисткой ( соединение из двух наборов) должно быть меньше или равно вероятности быть либо феминисткой, либо кассиром в банке. Соединение не может быть более вероятным, чем одна из его составляющих. Однако участники сочли, что союз (кассир в банке и феминистка) более вероятен, чем быть кассиром в одиночку.[22] Некоторые исследования предполагают, что ошибка конъюнкции может частично возникать из-за тонких лингвистических факторов, таких как неявная формулировка или семантическая интерпретация «вероятности».[23][24] Авторы утверждают, что как логика, так и использование языка могут иметь отношение к ошибке, и это требует более тщательного исследования.[24]

Ошибка дизъюнкции

Согласно теории вероятностей, разъединение двух событий по крайней мере так же вероятно, как и каждое из событий по отдельности. Например, вероятность получить специализацию по физике или биологии не меньше, чем по специальности физика, если не больше. Однако, когда описание личности (данные) кажется очень репрезентативным для специальности физика (например, карманный протектор), а не специальности биологии, люди считают, что этот человек скорее будет специализироваться на физике, чем на естественных науках ( который является надмножеством физики).

Доказательства того, что эвристика репрезентативности может вызвать ошибку дизъюнкции, получены от Bar-Hillel and Neter (1993).[25] Они обнаружили, что люди судят о человеке, который является высокопоставленным специалистом по статистике (например, очень умным, участвует в математических соревнованиях), как более склонный к специальности статистики, чем по специальности социальные науки (надмножество статистики), но они не думаю, что он, скорее всего, будет изучать иврит, чем гуманитарные науки (расширенный набор иврита). Таким образом, только тогда, когда человек кажется в высшей степени репрезентативным для категории, эта категория считается более вероятной, чем ее высшая категория. Эти неправильные оценки остались даже перед лицом потери реальных денег в ставках на вероятности.

Нечувствительность к размеру выборки

Заблуждения о шансе и заблуждение игрока

Заблуждение регрессии

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c d е Канеман и Тверски, 1972 г.
  2. ^ а б c Гилович, Томас; Савицкий, Кеннет (1996). «Подобное сочетается с подобным: роль репрезентативности в ошибочных и псевдонаучных убеждениях» (PDF). Скептический вопрошатель. 20 (2): 34–40. Дои:10.1017 / CBO9780511808098.036. Архивировано из оригинал (PDF) на 2014-11-04.
  3. ^ Шах, Анудж К .; Оппенгеймер, Дэниел М. (2008). «Простая эвристика: схема, позволяющая сократить усилия». Психологический бюллетень. 134 (2): 207–222. Дои:10.1037/0033-2909.134.2.207. PMID  18298269.
  4. ^ а б c Тверски и Канеман 1982
  5. ^ Fortune, Эрика Э .; Гуди, Адам С. (2012). «Когнитивные искажения как компонент и фокус лечения патологической азартной игры: обзор». Психология зависимого поведения. 26 (2): 298–310. Дои:10.1037 / a0026422. PMID  22121918.
  6. ^ Тверски и Канеман 1974.
  7. ^ Нисбетт, Ричард Э .; Росс, Ли (1980). Человеческий вывод: стратегии и недостатки социального суждения. Прентис-Холл. стр.115 –118. ISBN  978-0-13-445073-5.
  8. ^ Нильссон, Хокан; Джуслин, Питер; Олссон, Хенрик (2008). «Образцы в тумане: когнитивный субстрат эвристики репрезентативности». Скандинавский журнал психологии. 49 (3): 201–212. Дои:10.1111 / j.1467-9450.2008.00646.x. PMID  18419587.
  9. ^ а б Гарб, Ховард Н. (1996). «Репрезентативность и эвристика поведения в прошлом в клинической оценке». Профессиональная психология: исследования и практика. 27 (3): 272–277. Дои:10.1037/0735-7028.27.3.272.
  10. ^ Канеман и Тверски 1973.
  11. ^ а б Аксельссон, Стефан (2000). «Ошибка базовой ставки и сложность обнаружения вторжений». ACM-транзакции по информационной и системной безопасности. 3 (3): 186–205. CiteSeerX  10.1.1.133.3797. Дои:10.1145/357830.357849. S2CID  11421548.
  12. ^ Dawes, Robyn M .; Mirels, Herbert L .; Золото, Эрик; Донахью, Эйлин (1993). «Приравнивание обратных вероятностей в неявных суждениях личности». Психологическая наука. 4 (6): 396–400. Дои:10.1111 / j.1467-9280.1993.tb00588.x. S2CID  143928040.
  13. ^ Бар-Гилель, Майя (1980). «Ошибка базовой ставки в вероятностных суждениях» (PDF). Acta Psychologica. 44 (3): 211–233. Дои:10.1016/0001-6918(80)90046-3.
  14. ^ а б c Дэвидсон, Дениз (1995). «Эвристика репрезентативности и эффект ошибки конъюнкции в принятии решений детьми». Merrill-Palmer Quarterly. 41 (3): 328–346. JSTOR  23087893.
  15. ^ а б Джейкобс, Янис Э .; Потенца, Мария (1991). «Использование эвристики суждения для принятия социальных и объектных решений: перспективы развития». Развитие ребенка. 62 (1): 166–178. Дои:10.1111 / j.1467-8624.1991.tb01522.x.
  16. ^ Гигеренцер, Герд; Ад, Вольфганг! Бланк, Хартмут (1988). «Представление и содержание: использование базовых ставок как непрерывной переменной». Журнал экспериментальной психологии: человеческое восприятие и производительность. 14 (3): 513–525. CiteSeerX  10.1.1.318.6320. Дои:10.1037/0096-1523.14.3.513.
  17. ^ Айзен, Исек (1977). «Интуитивные теории событий и влияние базовой информации на предсказание». Журнал личности и социальной психологии. 35 (5): 303–314. Дои:10.1037/0022-3514.35.5.303.
  18. ^ Келер, Джонатан Дж. (1996). «Ошибка базовой ставки пересмотрена: описательные, нормативные и методологические проблемы». Поведенческие науки и науки о мозге. 19 (1): 1–17. Дои:10.1017 / S0140525X00041157.
  19. ^ Арготе, Линда; Сибрайт, Марк А; Дайер, Линда (1986). «Индивидуальное и групповое использование базовой и индивидуальной информации». Организационное поведение и процессы принятия решений людьми. 38 (1): 65–75. Дои:10.1016/0749-5978(86)90026-9.
  20. ^ Зукьер, Анри; Пепитон, Альберт (1984). «Социальные роли и стратегии в прогнозировании: некоторые факторы, определяющие использование базовой информации». Журнал личности и социальной психологии. 47 (2): 349–360. Дои:10.1037/0022-3514.47.2.349.
  21. ^ Medin, Douglas L .; Эдельсон, Стивен М. (1988). «Структура проблемы и использование базовой информации из опыта». Журнал экспериментальной психологии: Общие. 117 (1): 68–85. Дои:10.1037/0096-3445.117.1.68.
  22. ^ Тверски и Канеман, 1983 г..
  23. ^ Фидлер, Клаус (1988). «Зависимость ошибки союза от тонких лингвистических факторов». Психологические исследования. 50 (2): 123–129. Дои:10.1007 / BF00309212. S2CID  144369350.
  24. ^ а б Политцер, Гай; Новек, Ира А. (1991). «Являются ли нарушения правил соединения результатом нарушений разговорных правил?». Журнал психолингвистических исследований. 20 (2): 83–103. Дои:10.1007 / BF01067877. S2CID  143726019.
  25. ^ Бар-Гилель, Майя; Нетер, Эфрат (1993). «Насколько это похоже в сравнении с тем, насколько это вероятно: ошибка дизъюнкции в вероятностных суждениях». Журнал личности и социальной психологии. 65 (6): 1119–1131. Дои:10.1037/0022-3514.65.6.1119.

Работы Канемана и Тверски

Общие ссылки

внешняя ссылка