Этика в математике - Ethics in mathematics

Этика в математике это новая область прикладная этика, исследование этических аспектов практики и применения математика. Он касается профессиональных обязанностей математики чья работа влияет на решения с серьезными последствиями, например, в области права, финансов, вооруженных сил и науки об окружающей среде. Многие математики-исследователи не видят этических последствий в своих чистых исследованиях, но предположения, сделанные в математических подходах, могут иметь реальные последствия.[1] Очень инструментальная интерпретация воздействия математики затрудняет понимание этических последствий, но легче увидеть, как все разделы математики служат для структурирования и концептуализации решений реальных проблем.[2] Эти структуры могут создавать извращенные стимулы, когда цели могут быть достигнуты без улучшения услуг, или позиции в таблице рейтингов изменяются. Хотя допущения, записанные в метрики, часто отражают мировоззрение групп, которые несут ответственность за их разработку, неспециалистам труднее их оспорить, что приводит к несправедливости.[3]

Потребность в этике в профессии математика

Математики на промышленных, научных, военных и разведывательных должностях решающим образом влияют на решения с большими последствиями.

Вопросы точности

Например, требовались сложные вычисления для успеха Манхэттенский проект, в то время как чрезмерное использование Гауссова связка формула цены деривативов до Мировой финансовый кризис 2008 года был назван «формулой, убившей Уолл-стрит»,[4] а теория глобального потепления зависит от надежности математические модели климата.

Проблемы воздействия

По той же причине, что и в медицинская этика и инженерная этика, сильное влияние последствий решений налагает серьезные этические обязательства на практикующих специалистов, которые должны учитывать правильность и неправильность своих советов и решений. Потенциальное влияние данных и новых технологий приводит к появлению новых профессий, таких как бухгалтерский учет,[5] рассмотреть вопрос о том, как наблюдаются предвзятость в автоматизированных системах, от алгоритмов до ИИ.

Катастрофы и скандалы с использованием математики

Они иллюстрируют основные последствия численных ошибок и, следовательно, необходимость соблюдения этических норм.

Этические проблемы в математике

Математики, занимающие профессиональные должности в сфере финансов и аналогичной работы, несут особую ответственность за использование лучших методов и данных для получения правильного ответа, поскольку престиж математики высок, а другие полагаются на математические результаты, которые они не могут полностью понять.[7] Другие этические вопросы обсуждаются с информационная экономика профессионалов в целом, таких как долг заботы, конфиденциальность информации, разоблачение, и избегая конфликт интересов.

Математики несут профессиональную ответственность за поддержку этичного использования математики на практике, поддерживая репутацию профессии и защищая общество от воздействия этичного поведения. Например, математика широко применяется при использовании Большое количество данных в Искусственный интеллект приложения, как математиками, так и не математиками, со сложными воздействиями, которые трудно понять или предвидеть.[8]

Этика в журналистике данных

Журналистика имеет установленный Профессиональная этика на который влияет математическая обработка и (пере) публикация источников. Повторное использование информации, представленной в виде фактов, требует проверки и подтверждения, что приводит к концептуальной путанице и ошибкам выборки и расчетов.[9] Другие профессиональные проблемы возникают из-за потенциала автоматизированных инструментов, которые позволяют распространять общедоступные данные, которые никогда не сравнивались.

Неправильное использование статистики

Основная статья: Неправильное использование статистики

Большая часть математики, используемой в приложениях, включает выводы на основе количественных данных. Признано, что существует много трудностей в получении и передаче таких выводов точно, честно и с должным учетом сохраняющейся неопределенности. Статистику легко ввести в заблуждение клиентов, чье понимание данных и умозаключений недостаточно развито, поэтому у статистиков есть профессиональная обязанность действовать справедливо. В 1980-х годах статистики кодифицировали свою этику в Декларации ISI, признавая, что требования заинтересованных сторон часто противоречат друг другу, а этические решения являются вопросом профессионального суждения.[10]

Математический фольклор

Основная статья: Математический фольклор

Приоритет и присвоение математического открытия важны для профессиональной практики, даже несмотря на то, что некоторые теоремы носят имя человека, высказывающего предположение, а не находящего доказательства. Народные теоремы, или математический фольклор не могут быть приписаны физическому лицу и могут не иметь согласованного доказательства, несмотря на то, что это принятый результат, что может привести к несправедливости.[11]

Этика в чисто математических исследованиях

В Американское математическое общество публикует кодекс этических норм для исследователей-математиков. В обязанности исследователей входит знание данной области, недопущение плагиата и упоминания, публикация без необоснованной задержки и исправление ошибок.[12] В Европейское математическое общество Комитет по этике также публикует свод правил, касающихся публикации, редактирования и рецензирования исследований.[13]

Утверждалось, что, поскольку чистые математические исследования относительно безвредны, они поднимают несколько неотложных этических вопросов.[14] Однако возникает вопрос, стоит ли заниматься чистой математикой с этической точки зрения и почему, учитывая, что она отнимает жизни многих очень умных людей, которые могли бы внести более полезный вклад.[15]

Этика преподавания математики

Курсы по этике математики остаются редкостью. В Университет Нового Южного Уэльса преподавал обязательный курс по профессиональным вопросам и этике в математике в рамках своей математической степени с 1998 по 2012 год.[16]

Смотрите также

Заметки

  1. ^ Чиодо, М. и Берсилл-Холл, П. (2018) Четыре уровня этического участия Документ для обсуждения 18/1, Проект «Этика в математике Кембриджского университета»
  2. ^ Немного грязная математика: богато структурированные механизмы воздействия Лаура Р. Мигер Урсула Мартин, Оценка исследований (2017) 26 (1): 15-27
  3. ^ О'Нил, К. (2016) Оружие математического разрушения, Пингвин.
  4. ^ Феликс Лосось, Рецепт катастрофы: формула, убившая Уолл-стрит », Проводной23 февраля 2009 г.
  5. ^ Этика и новые технологии, ICAEW, 2018
  6. ^ Дербишир, Д., «Вводящие в заблуждение статистические данные были представлены как факты в суде над Салли Кларк», Телеграф, (12 июня 2003 г.).
  7. ^ Денежная математика: изучение этического образования в количественных финансах
  8. ^ Collmann & Matei (ред.), Этическое мышление в больших данных, Базель, Швейцария: Springer, 2016
  9. ^ Макбрайд, [1], 2017
  10. ^ Джоуэлл Р. (1986) Кодификация статистической этики, J. Official Statist. 2 (3): 217-253
  11. ^ ван Бендегем, Дж., Риттберг, К. и Тансуэлл, Ф. (2018) Эпистемическая несправедливость в математике, Синтез
  12. ^ Заявление Американского математического общества об этических принципах, 2005.
  13. ^ Свод правил - Европейское математическое общество.
  14. ^ Рубен Херш, Математика и этика, Математический интеллект 12 (3) (1990), 13–15.
  15. ^ Джеймс Франклин, Этика математики, Математический интеллигент 13 (1) (1991), 4.
  16. ^ Джеймс Франклин, Курс «Профессиональные вопросы и этика в математике»., Вестник Австралийского математического общества 32 (2005), 98–100.

использованная литература

внешние ссылки