Социальный поиск - Social search

Социальный поиск это поведение поиска и поиска в социальной поисковой системе, которая в основном ищет пользовательский контент, такой как новости, видео и изображения, связанные поисковыми запросами на социальные медиа подобно Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram и Flickr.[1] Это расширенная версия веб-поиск который сочетает в себе традиционные алгоритмы. Идея социального поиска заключается в том, что вместо ранжирования результатов поиска исключительно на основе семантической релевантности между запросом и результатами система социального поиска также принимает во внимание социальные отношения между результатами и искателем.[2][3][4] Социальные отношения могут быть в разных формах. Например, в LinkedIn поисковая система людей, социальные отношения включают социальные связи между поисковиком и каждым результатом, независимо от того, находятся ли они в одной отрасли, работают в одних и тех же компаниях, принадлежат к одним и тем же социальным группам, учатся в одной школе и т. д.[2][5]

Социальный поиск не может быть явно лучше, чем поиск, управляемый алгоритмами.[6] в модель алгоритмического ранжирования что поисковые системы использовали в прошлом, релевантность сайта определяется после анализа текста и содержания на странице и ссылочной структуры документа. Напротив, результаты поиска с социальным поиском выделяют контент, который был создан или затронут другими пользователями, которые находятся в Социальный график лица, проводящего обыск. Это персонализированная технология поиска с онлайн-сообщество фильтрация для получения персонализированных результатов.[7] Социальный поиск принимает множество форм: от простых общих закладок или пометки контента описательными метками до более сложных подходов, сочетающих человеческий интеллект с компьютерными алгоритмами. В зависимости от набора функций конкретного поисковый движок, эти результаты затем могут быть сохранены и добавлены к результатам поиска сообщества, что еще больше повысит релевантность результатов для будущих поисков по этому ключевому слову. Принцип социального поиска заключается в том, что результаты, ориентированные на человеческие сети, будут более значимыми и актуальными для пользователя, а не компьютерные алгоритмы определение результатов по конкретным запросам.[8][9][10][11]

Исследования и внедрения

На протяжении многих лет проводились различные исследования, исследования и некоторые реализации социального поиска. В 2008 году было несколько стартапов, которые сосредоточились на ранжировании результатов поиска в соответствии с их критериями. социальный граф на социальные сети.[12][13] Компании в пространстве социального поиска включают Evam-SOCOTO Wajam, Slangwho, Sproose, Махало, Джемпер 2.0, Qitera, Рыскать, Подмигивание, Eurekster, Baynote, Delver и OneRiot. Предыдущие усилия включают Wikia Search. В 2008 году рассказ о TechCrunch показал Google потенциально добавление механизма голосования в результаты поиска, аналогичные Digg методология.[14] Это говорит о растущем интересе к тому, как социальные группы могут влиять и потенциально повышать способность алгоритмов находить значимые данные для конечных пользователей. Существуют также другие сервисы, такие как Sentiment, которые делают поиск персональным, выполняя поиск в социальных кругах пользователей.

В 2009 году стартап под названием HeyStaks (www.heystaks.com) разработан плагин для веб-браузера «ХайСтакс». HeyStaks применяет социальный поиск через сотрудничество в веб-поиске как способ, который приводит к лучшим результатам поиска.[15] Основная мотивация HeyStaks к работе над этой идеей - предоставить пользователю функции, которые поисковые системы не предоставляли в то время. Например, различные поисковые запросы показали, что примерно в 70% случаев, когда пользователь что-то ищет, друг или коллега уже нашли это. Кроме того, исследования показали, что примерно 30% людей, использующих поиск в Интернете, ищут то, что уже нашли раньше.[16] В стартапе считают, что они помогают избежать подобных проблем, предоставляя общий и богатый опыт поиска с помощью списка рекомендаций, которые генерируются на основе результатов поиска.

В октябре 2009 г. Google развернул «Социальный поиск»; через некоторое время в бета, эта функция была расширена на несколько языков в мае 2011 года. Однако до расширения в 2010 году Bing и Google уже учитывали ретвиты и лайки при предоставлении результатов поиска.[17] Однако после того, как поисковая сделка с Twitter закончилась без продления, Google начал переоснащать свой социальный поиск. В январе 2012 года Google выпустил «Search plus Your World», дальнейшее развитие социального поиска. Эта функция, интегрированная в обычный поиск Google в качестве функции отказа, извлекает ссылки на результаты из Google+ профили. Цель заключалась в том, чтобы с помощью этой интеграции предоставлять более качественные, релевантные и персонализированные результаты поиска. Однако эта интеграция имела некоторые проблемы, из-за которых Google+ до сих пор не получил широкого распространения или широко используется многими пользователями.[18]Позже Google подвергся критике со стороны Twitter за предполагаемое потенциальное влияние "Search plus Your World" на веб-издателей, описав выпуск этой функции для публики как "плохой день для Интернета", в то время как Google ответил, что Twitter отказался разрешить глубокое сканирование Google контента Twitter.[19] К Google интеграция Google+, компания поощряла пользователей переходить на сайт социальной сети Google, чтобы улучшить результаты поиска. Один известный пример произошел, когда Google показал ссылку на Марк Цукерберг неактивный аккаунт Google+, а не активный Facebook профиль.[20] В ноябре 2014 года эти обвинения начали утихать, потому что Сеть знаний Google наконец начала показывать ссылки на Facebook, Twitter и другие социальные сети.[20]

В декабре 2008 года Twitter повторно представил функцию поиска людей. [21]. Хотя интерфейс с тех пор значительно изменился, он позволяет искать как по полным именам, так и по именам пользователей в простой поисковой системе.

В январе 2013 г. Facebook объявила о новой поисковой системе под названием Поиск граф все еще в стадии бета-тестирования. Цель заключалась в том, чтобы позволить пользователям расставлять приоритеты в результатах, пользующихся популярностью в их кругу общения в Интернете. Поиск Facebook Graph использовал контент, созданный пользователями Facebook, для целевых пользователей.[18]

Хотя в области социального поиска проводились различные исследования и исследования, сети социальных сетей не проявили достаточного интереса к работе с поисковые системы. LinkedIn например, предпринял шаги для улучшения своих собственных индивидуальных функций поиска, чтобы отвлечь пользователей от внешних поисковых систем. Четное Microsoft начал работать с Twitter, чтобы интегрировать некоторые твиты в Bing результаты поиска в ноябре 2013 года. Тем не менее, у Twitter есть собственная поисковая система, которая указывает, насколько ценны их данные и почему они хотели бы хранить их дома.[22] В конце концов, хотя социальный поиск никогда не будет по-настоящему исчерпывающим по вопросам, которые имеют значение для людей, если пользователи не решат полностью раскрыть свою информацию.[23]

Социальное открытие

Социальное открытие - это использование социальных предпочтений и личной информации для прогнозирования того, какой контент будет желателен для пользователя.[24] Технологии используются для знакомства с новыми людьми, а иногда и для получения новых впечатлений от покупок, встреч с друзьями или даже путешествий.[25] Открытие новых людей часто происходит в режиме реального времени благодаря мобильные приложения. Однако социальное открытие не ограничивается встречами с людьми в режиме реального времени, оно также ведет к продажам и доходам компаний через социальные сети.[26] Примером розничной торговли может быть добавление совместного использования музыки в социальных сетях через музыкальный магазин iTunes. В открытии новой музыки есть социальная составляющая [27] Социальное открытие лежит в основе Facebook прибыльность, генерируя доход от рекламы за счет нацеливания рекламы на пользователей, использующих социальные связи для повышения коммерческой привлекательности.[24]

Социальные поисковые системы

Социальную поисковую систему в одном аспекте можно рассматривать как поисковую систему, которая предоставляет ответ на вопрос из другого ответа, идентифицируя человека в ответе. Это может произойти, если получить запрос, отправленный пользователем, и определить, что запрос связан с вопросом; и предоставляет ответ, включая ссылку на ресурс, как часть результатов поиска, отвечающих на запрос.[28]

Немногие социальные поисковые системы зависят только от онлайн-сообществ. В зависимости от набора функций конкретной поисковой системы эти результаты могут быть затем сохранены и добавлены к результатам поиска сообщества, что еще больше повысит релевантность результатов для будущих поисков по этому ключевому слову. Социальные поисковые системы считаются частью Web 2.0, потому что они используйте коллективную фильтрацию онлайн-сообществ, чтобы поднять особенно интересный или релевантный контент с помощью тегов. Эти описательные теги добавляют к метаданным, встроенным в веб-страницы, теоретически со временем улучшая результаты для определенных ключевых слов. Пользователь обычно видит предложенные теги для определенного поискового запроса, указывающие теги, которые были добавлены ранее.

Реализация социальной поисковой системы Трубкозуб. Aardvark - это социальная поисковая система, основанная на «деревенской парадигме», которая заключается в соединении пользователя, у которого есть вопрос, с друзьями или друзьями друзей, которые могут ответить на его или ее вопрос.[29] В Aadvark пользователь задает вопрос по-разному, что в основном включает в себя онлайн-способы, такие как обмен мгновенными сообщениями, электронная почта, веб-ввод или другие способы, не связанные с онлайн, такие как текстовое сообщение или голос. Алгоритм Aardvark пересылает вопрос кому-то в расширенной социальной сети задающего вопрос, кто с наибольшей вероятностью знает ответ на вопрос. Адварк был получен Google в 2010 году и заброшен позже в 2011 году.

Потенциальные недостатки социального поиска заключаются в его открытой структуре, как и в случае с другими базами данных с тегами. Поскольку это сети, основанные на доверии, непреднамеренное или злонамеренное неправильное использование тегов в этом контексте может привести к неточным результатам поиска. Существует ряд социальных поисковых систем, которые в основном основаны на отслеживании информации о пользователях для предоставления связанных результатов поиска. Примеры этого типа: Smashfuse, SocialMention, Топси и Социальный поиск[30]Запущены другие версии социальных движков, в том числе Google Coop, Eurekster, Sproose, Rollyo, Anoox и Yahoo MyWeb2.0.

События

Подтверждено прохождение тестирования, новый Facebook функция приложения называется "Добавить ссылку 'позволяет пользователям просматривать популярные статьи, которые они могут захотеть включить в обновления своего статуса и комментарии, введя поисковый запрос. Похоже, что результаты включают статьи, которыми активно поделились другие пользователи Facebook, причем самым последним опубликованным был дан приоритет над другими. Эта опция, безусловно, упрощает пользователям добавление ссылок без ручного поиска в своей ленте новостей или использования Google запрос. Это новое приложение снижает зависимость пользователей от Поиск Гугл.[31]

Twitter объявил, что заменяет вкладку "Discover" на "Индивидуальные тенденции '. Новая функция Tailored Trends, помимо отображения тенденций в Твиттере, даст краткое описание каждой темы. Поскольку тенденции, как правило, представляют собой аббревиатуры без контекста, описание проясняет суть тенденции. Опыт новых тенденций может также включать количество отправленных твитов и тенденцию к повышению или понижению темы.[32][33]

Google может отставать с точки зрения социального поиска, но на самом деле они видят потенциал и важность этой технологии с помощью Веб 3.0 и веб-семантика. Важность социальных сетей заключается в том, как Семантический поиск работает. Семантический поиск понимает гораздо больше, включая ваше местонахождение, время суток, вашу прошлую историю и многие другие факторы, включая социальные связи и социальные сигналы. Первым шагом к достижению этого будет научить алгоритмы понимать взаимосвязь между вещами.[34]

Однако это невозможно, если сайты социальных сетей не решат работать с поисковыми системами, что сложно, поскольку каждый хотел бы быть основным мостом в Интернет. По мере того, как мы продолжаем, и на сайтах социальных сетей появляется все больше статей, основной проблемой становится то, что хорошего в поисковой системе без данных пользователей.

Одна из разработок, направленных на переопределение поиска, - это сочетание распределенный поиск с социальным поиском. Цель - базовая служба поиска, работа которой контролируется и поддерживается самим сообществом. Это во многом будет работать как Одноранговые сети в котором пользователи предоставляют данные, которые кажутся подходящими. Поскольку данные, используемые поисковыми системами, принадлежат пользователю, они должны иметь над ними полный контроль. Инфраструктура, необходимая для поисковой системы, уже доступна в виде тысяч простаивающих рабочих столов и обширного домашнего широкополосного доступа.[35]

Несмотря на преимущества распределенный поиск, он имеет несколько тех же проблем безопасности, что и традиционный централизованный вариант. Проблемы безопасности можно разделить на три категории: конфиденциальность данных, целостность данных и безопасный социальный поиск. Защита конфиденциальности данных определяется как способ, которым пользователи могут полностью контролировать свои данные и управлять их доступностью. Решения для обеспечения конфиденциальности данных включают замену информации на основе атрибуции шифрование и шифрование широковещательной передачи на основе идентичности. Целостность данных определяется как защита данных от несанкционированных или неправильных изменений и удалений. Решения для обеспечения целостности данных: цифровой подписи, хеш-цепочка и встроенный ключ подписи. Решения для безопасного поиска в социальных сетях: слепая подпись, доказательство с нулевым разглашением и обработчик ресурсов.[36][37]

Еще одна проблема, связанная как с распределенным, так и с централизованным поиском, заключается в том, как более точно понять намерение пользователя из наблюдаемых мультимедийных данных. Решения основаны на том, как эффективно и рационально использовать социальные сети и поисковые системы. Потенциальный метод - получить изображение пользователя график процентов из социальных сетей, а затем повторно ранжируют результаты поиска изображений, интегрируя социальную релевантность из графика интереса к изображению пользователя и визуальную релевантность из общих поисковых систем.[38][39]

Помимо вышеуказанных инженерных изысканий, более фундаментальным и потенциальным методом является разработка систем социального поиска, основанных на понимании связанных нейронных механизмов. Проблемы поиска масштабируются от отдельных людей к обществу, однако недавние тенденции в разных дисциплинах показывают, что формальные свойства этих проблем имеют схожие структуры и часто схожие решения. Более того, внутренний поиск (например, поиск в памяти) демонстрирует характеристики, аналогичные внешнему поиску (например, пространственный поиск пищи), включая общие нейронные механизмы, согласующиеся с общим эволюционным происхождением у разных видов. В сценариях поиска организмы должны обнаруживать и взбираться на шумные, дальние градиенты окружающей среды (например, температуры, солености, ресурсов). Здесь, социальные взаимодействия может обеспечить существенную дополнительную пользу, позволяя отдельным лицам просто посредством группирования усреднять свои несовершенные оценки временных и пространственных сигналов (так называемые «мудрость толпы ' эффект). Однако из-за инвестиций, необходимых для получения личной информации, это снова создает условия для использования продюсерами (поисковиками) другими.[40]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ "SocialSeeking - социальная поисковая система".
  2. ^ а б Ха-Тук, Вьетнам; Венкатараман, Ганеш; Родригес, Марио; Синха, Шакти; Сундарам, Сентиль; Го, Линь (15.02.2016). «Персонализированный поиск экспертных знаний в LinkedIn». arXiv:1602.04572 [cs.IR ].
  3. ^ «Что такое социальный поиск? - Определение из Техопедии». Techopedia.com.
  4. ^ «Что такое социальная поисковая система? - Определение от WhatIs.com». WhatIs.com.
  5. ^ Ха-Тук, Вьетнам; Синха, Шакти (15.05.2016). «Обучение ранжированию результатов персонализированного поиска в профессиональных сетях». СИГИР. 2016: 461–462. arXiv:1605.04624. Bibcode:2016arXiv160504624H. Дои:10.1145/2911451.2927018. ISBN  9781450340694.
  6. ^ Люнгбо, Тронд (январь 2013 г.). "Что такое социальный поиск?".
  7. ^ Се, Синь-Пин (август 2015 г.). "Я вижу тебя: поиск интересов в социальных сетях". Материалы 38-й Международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска: 839. Дои:10.1145/2766462.2767767. ISBN  9781450336215.
  8. ^ Чи, Эд Х. Поиск информации может быть социальным, Компьютер, т. 42, нет. 3, стр. 42-46, март 2009 г., Дои:10.1109 / MC.2009.87
  9. ^ Таксономия подходов к социальному поиску В архиве 2008-10-05 на Wayback Machine, Блог компании Delver, 31 июля 2008 г.
  10. ^ Лонго, Лука и др., Улучшение социального поиска: вычислительная модель коллективного интеллекта поведенческих черт, доверия и времени. Транзакции по вычислительному коллективному разуму II, Конспект лекций по информатике, том 6450. ISBN  978-3-642-17154-3. Springer Berlin Heidelberg, 2010, стр. 46 Дои:10.1007/978-3-642-17155-0_3
  11. ^ Лонго, Лука и др., Теория сбора информации как форма коллективного разума для социального поиска. Вычислительный коллективный разум. Семантическая сеть, социальные сети и многоагентные системы Конспект лекций по информатике, 2009 г., том 5796/2009, 63–74 Дои:10.1007/978-3-642-04441-0_5
  12. ^ Новые сайты облегчают слежку за друзьями, Wall Street Journal, 13 мая 2008 г.
  13. ^ Руководство по поиску в соцсетях: 40+ поисковых систем, Mashable, 27 августа 2007 г.
  14. ^ Это будущее поиска?, TechCrunch, 16 июля 2008 г.
  15. ^ Барри Смит, Питер Бриггс, Морис Койл и Майкл О’Махони (2009)[1]. Общий доступ Google. Пример использования социального поиска
  16. ^ Смит, Б., Балф, Э., Фрейн, Дж., Бриггс, П., Койл, М., Бойделл, О.: Использование повторения запросов и регулярности в адаптивной поисковой системе на базе сообщества. UserModel. User-Adapt. Взаимодействовать. 14 (5), 383–423 (2004).
  17. ^ «Ретвиты и лайки, влияющие на результаты поиска». Мартовские сообщения. 10 апреля 2013 г.. Получено 1 декабря 2014.
  18. ^ а б «Facebook объявляет о новой функции поиска в социальных сетях». HubSpot. 15 января 2013 г.. Получено 1 декабря 2014.
  19. ^ «Твиттер недоволен изменениями в социальном поиске Google». Новости BBC. 11 января 2012 г.. Получено 11 января 2012.
  20. ^ а б "Google продвигает Google+". Третья дверь СМИ. 18 ноября 2014 г.. Получено 1 декабря 2012.
  21. ^ "Поиск людей в Twitter вернулся". Bub.blicio.us. 23 декабря 2008 г.. Получено 23 декабря 2008.
  22. ^ «Интеграция с твиттером Bing». Венчурный бит. 30 июня 2014 г.. Получено 1 декабря 2014.
  23. ^ «Пользовательские данные никогда не будут публично публичными». HubSpot. 15 января 2013 г.. Получено 1 декабря 2014.
  24. ^ а б Бейлин, Эван (12 апреля 2012 г.). Перехитрить социальные сети: получение прибыли в эпоху маркетинга дружбы. Que Publishing. С. 51–. ISBN  978-0-13-286140-3. Получено 20 января 2014.
  25. ^ Берк, Эми. "Приложения Social Discovery слишком жуткие?". Mashable.
  26. ^ Куби, Грегор. «Влияние сайтов Social Discovery на рост розничной торговли». Барабан.
  27. ^ Константин, Джош. «Bitcovery приносит в iTunes Store крайне необходимый уровень социальных открытий». TechCrunch.
  28. ^ https://www.google.com/patents/US8935192
  29. ^ Дэймон Горовиц, Сепандар Д. Камвар (апрель 1020 г.) Анатомия крупномасштабной социальной поисковой системы
  30. ^ "Social Searcher - поисковая система в социальных сетях"
  31. ^ Константин, Джош (9 мая 2015 г.). "Не гуглите с помощью новой" Facebook Добавить ссылку "Мобильная поисковая система". Techcrunch.
  32. ^ Кселле, Габор (8 апреля 2015 г.). «Обновление тенденций на мобильных устройствах». Twitter.
  33. ^ Поппер, Бен (апрель 2015 г.). «Твиттер убивает свою вкладку« Discover »».
  34. ^ "Семантический поиск Google". Социальные сети сегодня. 28 февраля 2014 г.. Получено 1 декабря 2014.
  35. ^ «На пути к распределенным социальным поисковым системам». EPrints. Получено 1 декабря 2014.
  36. ^ Бошрое, Саназ Тахери (июнь 2015 г.). «Безопасность и конфиденциальность распределенных социальных сетей в Интернете». Семинары по распределенным вычислительным системам (ICDCSW), 35-я Международная конференция IEEE 2015 г.: 112–119. Дои:10.1109 / ICDCSW.2015.30. ISBN  978-1-4673-7303-6.
  37. ^ Унникришнан, Шриджа (2013). Достижения в области вычислений, связи и управления. Springer. ISBN  978-3-642-36321-4.
  38. ^ Лю, Шаовей (июнь 2013 г.). «Социально-ориентированный поиск визуальных образов». Компьютерное зрение и понимание изображений. 118: 30–39. Дои:10.1016 / j.cviu.2013.06.011.
  39. ^ Цуй, Пэн (апрель 2014 г.). "Социально-ориентированный поиск изображений". ACM-транзакции в информационных системах. 32 (2): 1–23. Дои:10.1145/2590974.
  40. ^ Холмы, Томас Т. (январь 2015 г.). «Исследование против эксплуатации в космосе, разуме и обществе». Тенденции в когнитивных науках. 19 (1): 46–54. Дои:10.1016 / j.tics.2014.10.004. ЧВК  4410143. PMID  25487706.