Бизнес-аналитика в реальном времени - Real-time business intelligence

Бизнес-аналитика в реальном времени (RTBI) - это концепция, описывающая процесс доставки бизнес-аналитика (BI) или информацию о бизнес-операциях по мере их выполнения. Реальное время значит близко к нулю задержка и доступ к информации всякий раз, когда это требуется.[1]

Скорость современных систем обработки позволила типичным хранилище данных работать в режиме реального времени. Результат - бизнес-аналитика в реальном времени. Бизнес-транзакции по мере их выполнения передаются в систему бизнес-аналитики в реальном времени, которая поддерживает текущее состояние предприятия. Система RTBI не только поддерживает классические стратегические функции хранилищ данных для извлечения информации и знаний из прошлой деятельности предприятия, но также обеспечивает тактическую поддержку в реальном времени для управления действиями предприятия, которые немедленно реагируют на события по мере их возникновения. Таким образом, он заменяет как классическое хранилище данных, так и интеграция корпоративных приложений (EAI) функции. Такая обработка, управляемая событиями, является основным принципом бизнес-аналитики в реальном времени.[2]

В этом контексте «в реальном времени» означает диапазон от миллисекунды до нескольких секунд (5 с) после того, как произошло бизнес-событие. В то время как традиционная бизнес-аналитика представляет исторические данные для ручного анализа, RTBI сравнивает текущие бизнес-события с историческими шаблонами для автоматического обнаружения проблем или возможностей. Эта возможность автоматического анализа позволяет инициировать корректирующие действия и / или корректировать бизнес-правила для оптимизации бизнес-процессов.

RTBI - это подход, при котором данные анализируются с точностью до минуты либо непосредственно из операционных источников, либо путем передачи бизнес-транзакций в режиме реального времени. хранилище данных и система бизнес-аналитики.

Принятие решений

В условиях высоких ожиданий потребителей на конкурентном рынке решения, основанные на самых доступных данных в реальном времени, улучшаются. отношения с клиентами, увеличение доход, повысить эффективность бизнес-отчетности и максимально увеличить операционную эффективность.[3] В реальном времени бизнес-аналитика системы в основном предоставляют информацию, необходимую для тактического использования событий по мере их возникновения.

На уровне анализа системы бизнес-аналитики предоставляют консолидированную информацию, которую пользователи могут детализировать и фильтровать, а также предоставляют анализ прогнозов и анализ тенденций для разработки новых бизнес-идей (на основе необработанных данных).

Задержка

Все системы бизнес-аналитики в реальном времени имеют некоторую задержку,[4] но цель состоит в том, чтобы минимизировать время от бизнес-события до инициирования корректирующего действия или уведомления. Аналитик Ричард Хакаторн описывает три типа задержки:[5]

  • Задержка данных; время, необходимое для сбора и хранения данных
  • Задержка анализа; время, затраченное на анализ данных и превращение их в полезную информацию
  • Задержка действия; время, необходимое для реагирования на информацию и принятия мер

Технологии бизнес-аналитики в реальном времени предназначены для уменьшения всех трех задержек до максимально возможного значения, в то время как традиционная бизнес-аналитика направлена ​​только на уменьшение задержки данных и не решает проблему задержки анализа или задержки действий, поскольку и то, и другое регулируется вручную.

Некоторые комментаторы ввели понятие бизнес-аналитика в нужное время который предполагает, что информация должна доставляться непосредственно перед тем, как она потребуется, и не обязательно в режиме реального времени.

Архитектура

На основе событий

Системы бизнес-аналитики в реальном времени управляемый событием, и может использовать Обработка сложных событий, Обработка потока событий и Mashup (гибрид веб-приложений) методы, позволяющие анализировать события без предварительного преобразования и сохранения в базе данных. Эти база данных в памяти Преимущество этих методов заключается в том, что можно отслеживать высокую частоту событий, и, поскольку данные не нужно записывать в базы данных, задержка данных может быть уменьшена до миллисекунд.

Хранилище данных

Альтернативный подход к архитектуре, управляемой событиями, заключается в увеличении цикла обновления существующего хранилища данных для более частого обновления данных. Эти системы хранилищ данных в реальном времени могут обеспечивать обновление данных почти в реальном времени, при этом задержка данных обычно находится в диапазоне от минут до часов. Анализ данных по-прежнему обычно выполняется вручную, поэтому общая задержка значительно отличается от архитектурных подходов, основанных на событиях.

Бессерверная технология

Последней инновацией, альтернативной архитектуре хранилищ данных, управляемой событиями и / или в реальном времени, является MSSO Технология (Multiple Source Simple Output), которая полностью устраняет необходимость в хранилище данных и промежуточных серверах, поскольку позволяет получать доступ к оперативным данным непосредственно из источника (даже из нескольких разрозненных источников). Поскольку доступ к оперативным данным осуществляется напрямую без сервера, это обеспечивает возможность получения данных в реальном времени с нулевой задержкой в ​​самом прямом смысле этого слова.

Осознающий процесс

Иногда это считается подмножеством оперативная разведка и также отождествляется с Мониторинг деловой активности. Он позволяет отслеживать целые процессы (транзакции, шаги), просматривать метрики (задержку, соотношение завершения / неудач и т. Д.), Сравнивать их с хранящимися в хранилище историческими данными и отслеживать тенденции в режиме реального времени. Расширенные реализации позволяют обнаруживать пороговые значения, предупреждать и обеспечивать обратную связь самим системам выполнения процессов, тем самым «замыкая цикл».

Технологии, поддерживающие аналитику в реальном времени

Технологии, которые могут поддерживаться для обеспечения бизнес-аналитики в реальном времени: визуализация данных, объединение данных, интеграция корпоративной информации, интеграция корпоративных приложений и Сервис-Ориентированная Архитектура. Обработка сложных событий инструменты могут использоваться для анализа потоков данных в реальном времени и либо запускать автоматические действия, либо предупреждать сотрудников о закономерностях и тенденциях.

Устройство хранилища данных
Устройство хранилища данных представляет собой сочетание аппаратного и программного обеспечения, разработанное исключительно для аналитической обработки. При реализации хранилища данных задачи, которые включают настройку, добавление или редактирование структуры данных, перенос данных из других баз данных сверку данных выполняет администратор баз данных. Другой задачей администратора базы данных было обеспечить удобство работы базы данных для больших групп пользователей. В то время как в случае устройств хранилища данных ответственность за физический дизайн и настройку программного обеспечения в соответствии с требованиями к оборудованию лежит на производителе. Пакет устройства хранилища данных поставляется с собственной операционной системой, хранилищем, СУБД, программным обеспечением и необходимым оборудованием. При необходимости устройства хранилища данных можно легко интегрировать с другими инструментами.
Мобильные технологии
Есть очень ограниченные поставщики для предоставления Мобильная бизнес-аналитика; MBI интегрирован с существующей архитектурой бизнес-аналитики. MBI - это пакет, который использует существующие приложения бизнес-аналитики, чтобы люди могли использовать их на своих мобильных телефонах и принимать обоснованные решения в режиме реального времени.

Области применения

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Азвин, Б .; Cui, Z .; Nauck, D.D .; Маджид, Б. (2006). «Бизнес-аналитика в реальном времени для адаптивного предприятия». 8-я Международная конференция IEEE по технологиям электронной коммерции и 3-я Международная конференция IEEE по корпоративным вычислениям, электронной коммерции и электронным услугам (CEC / EEE'06). п. 29. Дои:10.1109 / CEC-EEE.2006.73. ISBN  0-7695-2511-3.
  2. ^ http://www.gravic.com/shadowbase/uses/real-timebusinessintelligencesummary.html
  3. ^ «Эволюция бизнес-аналитики в реальном времени» (PDF). Gravic.com. Получено 2012-09-19.
  4. ^ http://www.gravic.com/shadowbase/uses/realtimebusinessintelligence.html
  5. ^ Ричард Хакаторн (февраль 2004 г.). «BI смотреть в реальном времени в реальном времени».

внешние ссылки