Оскар Кемпторн - Oscar Kempthorne

Оскар Кемпторн
Родился(1919-01-31)31 января 1919 г.
Умер15 ноября 2000 г.(2000-11-15) (81 год)
Альма-матерКлэр Колледж в Кембриджский университет
ИзвестенРандомизация анализ рандомизированные эксперименты
"Школа Айовы" дисперсионный анализ
Дизайн экспериментов
Генетика
НаградыПрезидент Международное биометрическое общество 1961
Президент Института математической статистики 1984-5
Сотрудник Американская статистическая ассоциация
Член AAAS
Почетный член Королевское статистическое общество
Научная карьера
ПоляСтатистика
Генетика
Философия науки
УчрежденияЭкспериментальная станция Ротамстед
Государственный университет Айовы
Академические консультантыДжозеф Оскар Ирвин
ДокторантыЧарльз Рой Хендерсон
ВлиянияРональд А. Фишер
Фрэнк Йейтс
Дебабрата Басу
Под влияниемДебабрата Басу
Луис А. Эскобар

Оскар Кемпторн (31 января 1919-15 ноября 2000) был британцем. статистик и генетик известен своими исследованиями по рандомизационному анализу и дизайн экспериментов, оказавшее большое влияние на исследования в области сельского хозяйства, генетики и других областей науки.

Рожден в St Tudy, Корнуолл Получив образование в Англии, Кемпторн переехал в Соединенные Штаты, где в течение многих десятилетий был профессором статистики в Университете штата Айова.

Рандомизационный анализ

Кемпторн разработал основанный на рандомизации подход к статистическому анализу рандомизированных экспериментов, который был изложен в новаторских учебниках и статьях. Настойчивость Кемпторна в рандомизации следовала за ранними работами Рональд Фишер, особенно в рандомизированных экспериментах.[1]

Кемпторн - основатель "школы Айовы" экспериментальная конструкция и дисперсионный анализ.[2] Кемпторн и многие из его бывших докторантов часто подчеркивали использование распределения рандомизации под нулевая гипотеза. Кемпторн скептически относился к "статистические модели "(популяций), когда такие модели предлагаются статистиками, а не создаются с использованием объективных процедур рандомизации.

Рандомизационный анализ Кемпторна повлиял на причинная модель из Дональд Рубин; в свою очередь, основанный на рандомизации анализ Рубина и его работа с Розенбаумом над соответствие баллов предрасположенности повлиял на Кемпторн ковариационный анализ.[3]

Модельный анализ

Оскар Кемпторн скептически относился (и часто критиковал) модель вывод, в частности, две влиятельные альтернативы: Кемпторн скептически относился, во-первых, к неофишерианской статистике, вдохновленной более поздними трудами Рональд А. Фишер и современными сочинениями Дэвид Р. Кокс и Джон Нелдер; неофишеровская статистика подчеркивает функции правдоподобия параметров.[4]

Во-вторых, Кемпторн скептически относился к Байесовская статистика, которые используют не только вероятности, но и распределения вероятностей по параметрам.[5] Тем не менее, пока субъективная вероятность и Байесовский вывод были скептически восприняты Кемпторном, Байесовский экспериментальный дизайн был защищен. В предисловии к своему второму тому с Хинкельманном (2004) Кемпторн писал:

Мы твердо верим, что план эксперимента - это байесовский процесс экспериментирования, ... тот, в котором экспериментатор подходит к эксперименту с некоторыми убеждениями, которым он приспосабливает план. (xxii)

Список используемой литературы

  • Кемпторн, Оскар (1979). Планирование и анализ экспериментов (Исправленная перепечатка (1952) изд. Wiley). Роберт Э. Кригер. ISBN  0-88275-105-0. Г-Н  0045368.
  • Хинкельманн, Клаус; Кемпторн, Оскар (2008). Планирование и анализ экспериментов. I, II (Второе изд.). Вайли. ISBN  978-0-470-38551-7. Г-Н  2363107.
  • Кемпторн, Оскар (1992). «Интервенционные эксперименты, рандомизация и вывод». В малайском гош и Прамод К. Патхак (ред.). Актуальные проблемы статистического вывода - очерки в честь Д. Басу. Конспект лекций Института математической статистики - Серия монографий. Хейворд, Калифорния: Институт математической статистики. С. 13–31. Дои:10.1214 / lnms / 1215458836. ISBN  0-940600-24-2. Г-Н  1194407.
  • Кемпторн, Оскар (1957). Введение в генетическую статистику. Нью-Йорк: John Wiley and Sons, Inc., стр. Xvii + 545 стр. Г-Н  0089119.
  • Кемпторн, Оскар; Народ, Лерой (1971). Вероятность, статистика и анализ данных. Эймс, Айова: Издательство Государственного университета Айовы. с. xvii + 555 с. ISBN  0-8138-1285-2. Г-Н  0321213.

Сочинения об Оскаре Кемпторне

Смотрите также

Заметки

  1. ^ Рандомизация вывод и рандомизированный эксперименты были представлены Чарльз С. Пирс, чьи произведения были признаны Кемпторном (в более поздние годы). Кемпторн неоднократно хвалил Пирса в Hinkelmann and Kempthorne (2008), например, как «выдающегося философа науки» (стр. 8 в первом издании, 1994). Отвечая на вопрос «В чем вы видите важные проблемы статистики?», Кемпторн наконец ответил: «Я чувствую, что нужно читать большую часть философии, особенно труды великого американского философа, К. С. Пирс. »(Народ, стр. 336)
  2. ^ "Школа Айовы" названа на странице 262 в Бейли и Спиде:
  3. ^ См. Главу 8 в Hinkelmann and Kempthorne 2008.
  4. ^ Кемпторн часто проводил различие между рандомизационным анализом раннего Фишера и модельным анализом Фишера (после Неймана), например, в комментариях Кемпторна к Дебабрата Басу статья «Рандомизационный тест Фишера» в Журнал Американской статистической ассоциации (1978).
  5. ^ Однако Кемпторн признал, что при планировании экспериментов использовались научные знания и убеждения, и поэтому Кемпторн интересовался оптимальные конструкции, особенно Байесовский экспериментальный дизайн:

    Оптимальный план зависит от неизвестной тэты, и нет другого выбора, кроме как использовать предварительную информацию о тэте при выборе дизайна. Хочу сказать, что по этому поводу никогда не было ни малейшего спора. При планировании экспериментов необходимо использовать некоторые предварительные неформальные знания. (Народ, 334)

    Скептицизм Кемпторна по отношению к Байесовский вывод сосредоточены на использовании предшествующих при анализе данных рандомизированных экспериментов; Для анализа данных рандомизированных экспериментов Кемпторн выступал за использование объективного распределения рандомизации, которое было вызвано рандомизацией, указанной в экспериментальном протоколе, и реализовано в реальном экспериментальном плане.

внешние ссылки