Значение клама - Klam value

в параметризованная сложность из алгоритмы, то значение клама параметризованного алгоритма - это число, ограничивающее значения параметров, для которых можно разумно ожидать, что алгоритм будет практичным.[1] Алгоритм с более высоким значением klam может использоваться для более широкого диапазона значений параметров, чем другой алгоритм с более низким значением klam. Значение klam было сначала определено Дауни и Стипендиаты  (1999 ),[2][3] и с тех пор использовался другими исследователями параметризованной сложности как для сравнения различных алгоритмов друг с другом, так и для постановки целей для будущих алгоритмических улучшений.

Определение

Алгоритм называется управляемым с фиксированными параметрами, если количество выполняемых им элементарных операций имеет границу вида , куда - некоторая мера размера ввода (например, количество вершины в график ), - параметр, описывающий сложность ввода (например, ширина дерева графика), постоянная, не зависящая от или же , и это вычислимая функция.

Учитывая временную границу этой формы, значение клама алгоритма (или, точнее, временной границы) определяется как наибольшее значение такой, что не превышает «некоторой разумной абсолютной границы максимального числа шагов любого вычисления».[1] Точнее оба Дауни и товарищи (1999) и Нидермейер (1998) используйте число 1020 как эта граница, и это было сделано более поздними исследователями. Чтобы предотвратить искусственное улучшение клам-значения алгоритма за счет увеличения его сложности в часть срока, Дауни и товарищи (1999) также ограничить быть не более трех, действительным для многих известных управляемых алгоритмов с фиксированными параметрами.

Примеры

Нидермейер (1998) приводит в пример крышка вершины, со своим естественным параметром (числом вершин в покрытии). В то время наиболее известная параметризованная временная граница была . Решение дает значение клама примерно 129. Однако часть временного ограничения может быть упрощена вне его, давая границу формы с большим постоянным множителем, скрытым в O-нотации, и большим основанием экспоненты, скрытым в его приблизительном десятичном значении. Для простой экспоненциальной границы как этот, можно решить напрямую из которого Нидермейер выводит значение клама примерно 165. В ходе последующих исследований были разработаны параметризованные алгоритмы покрытия вершин с [4] дает значение клама приблизительно 190. То есть из этого анализа можно сделать вывод, что экземпляры вершинного покрытия с размером покрытия больше 190 находятся вне досягаемости этого алгоритма, но экземпляры, размер покрытия которых значительно ниже этого предела, вероятно, будут разрешимо.

Другим примером проблемы, в которой значение клама явно использовалось в качестве цели будущих исследований, является проблема максимального листового остовного дерева, в котором цель - найти остовное дерево графа с максимально возможным количеством листовых узлов (параметризованных количеством листьев). Fellows et al. (2000) разработать алгоритм для этой проблемы, который они сравнивают с использованием значения klam с предыдущей работой над той же проблемой: предыдущие алгоритмы имели значения klam 1 и 5, а их - значение klam 16.[5] Тем не менее, они также предполагают, что должна быть возможность предоставить улучшенные алгоритмы для этой проблемы со значением klam не менее 50. Хотя это остается открытым, в нескольких более поздних статьях значение klam для этой задачи постепенно повышалось до 37.[6]

Рекомендации

  1. ^ а б Нидермайер, Рольф (1998), "Некоторые перспективы эффективных алгоритмов с фиксированными параметрами", в Роване, Браниславе (ред.), СОФСЕМ'98: Теория и практика информатики, Конспект лекций по информатике, 1521, Springer, стр. 168–185..
  2. ^ Дауни, Р. Г.; Стипендиаты, М. Р. (1999), Параметризованная сложность, Монографии по информатике, Springer, стр. 13–14, Дои:10.1007/978-1-4612-0515-9, ISBN  0-387-94883-X, МИСТЕР  1656112.
  3. ^ Нидермайер (1998) использует значение klam и был опубликован раньше, чем Дауни и товарищи (1999), но отдает должное Дауни и его сотрудникам.
  4. ^ Чен, Цзианэр; Kanj, Iyad A .; Ся, Ге (2006), "Улучшенные параметризованные верхние границы для вершинного покрытия", MFCS 2006: Математические основы компьютерных наук, Конспект лекций по информатике, 4162, Springer, стр. 238–249, Дои:10.1007/11821069_21, МИСТЕР  2298181.
  5. ^ Товарищи, Майкл Р.; Маккартин, Кэтрин; Розамонд, Фрэнсис А .; Стеге, Ульрике (2000), "Координированные ядра и каталитическое восстановление: улучшенный алгоритм FPT для максимального листового остовного дерева и других проблем", FST-TCS 2000: Основы программных технологий и теоретической информатики, Конспект лекций по вычисл. Наук, 1974, Springer, Berlin, pp. 240–251, Дои:10.1007/3-540-44450-5_19, МИСТЕР  1850108.
  6. ^ Бинкеле-Райбл, Даниэль; Фернау, Хеннинг (2014), "Параметризованный анализ меры и преодоления для поиска k-лист остовного дерева в неориентированном графе ", Дискретная математика и теоретическая информатика, 16 (1): 179–200, МИСТЕР  3188035.