Интеллектуальная трансформация - Intelligent transformation

Интеллектуальная трансформация это процесс достижения лучших результатов для бизнеса и общества за счет использования интеллектуальных устройств, большое количество данных, искусственный интеллект, и облако технологии.

Процесс

Интеллектуальное преобразование происходит там, где устройства и инфраструктура центра обработки данных работать вместе, чтобы создать комплексные решения.[1] Он отвечает потребностям клиента и повышает производительность отдельных вертикальные отрасли.[1] Это происходит за счет использования аналитики больших данных, машинное обучение, облачные вычисления, периферийные вычисления, и искусственный интеллект.[2]

Интеллектуальное преобразование обычно включает три возможности. На переднем конце должны быть умные устройства или датчики и полевые модули для генерации информации для анализа, процесс, называемый интеллектуальным Интернетом вещей (SIoT).[3][4] На внутренней стороне инфраструктура центра обработки данных обрабатывает информацию и с помощью алгоритмов генерирует шаблоны и аналитические данные. Это называется умной инфраструктурой. Заключительный этап называется умной вертикалью и происходит после того, как будут рассмотрены данные для конкретных вариантов использования.[2]

Чем больше сценарии использования тем быстрее, чем выше поставщик интеллектуальных решений, тем быстрее он станет ведущим поставщиком интеллектуальных решений для конкретной отрасли.[2]

Примеры использования и признание в отрасли

Есть несколько вариантов использования умное производство.[5] В сфере здравоохранения интеллектуальная трансформация может помочь в разработке следующего поколения радиологических инструментов и помочь хирургам в создании более точной аналитики изображений патологии.[6] Например, разработанные передовые методы машинного обучения могут обеспечить более точный прогноз спроса в определенных сценариях.

Predix Asset Performance Management от General Electric предназначен для оптимизации работы активов. Его цель - повысить надежность и доступность, а также минимизировать затраты.[7]

Microsoft включает интеллектуальную трансформацию в Surface Hub 2 цифровая доска для умного офиса за счет интеграции аппаратных и программных решений.[8] Функции, разработанные с помощью интеллектуальной трансформации, включают камеру 4K для Skype, обработку 4 экранов и включение таких инструментов для совместной работы, как Windows, Office и Skype.[9]

Интеллектуальное преобразование используется Lenovo в различных продуктах, таких как умные колонки, умные часы и умные дисплеи, в которых используются различные технологии искусственного интеллекта.[10] Умные устройства будут включать в себя Smart PC Yoga S940 от Lenovo, который использует технологии искусственного интеллекта для обнаружения внимания пользователя и защиты конфиденциальности работы путем автоматической настройки фона дисплея.[2] Интеллектуальная инфраструктура будет включать в себя программно-определяемую инфраструктуру ThinkAgile, которая оптимизирована для различных рабочих нагрузок и предназначена для обеспечения более эффективного распределения ресурсов для поддержки роста бизнеса.[2] Примером вертикального использования может быть DaystAR для удаленного мониторинга процесса технического обслуживания авиакомпаний, который применяется в производстве и авиации.[2]

Интеллектуальное преобразование также используется LiveTiles для создания ориентированных на сотрудников и клиентов чат-боты питаться от Естественный язык Microsoft.[11] Amazon Go является еще одним примером и использует компьютерное зрение, объединение датчиков и глубокое обучение, чтобы определять, когда продукты снимаются с полки, а затем помещает их в «виртуальную корзину» для оформления заказа.[12]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Кабрал, Элвин Р. (8 ноября 2018 г.). «Ориентируйтесь на клиента, чтобы добиться цифровых изменений». Khaleej Times. Получено 7 февраля 2019.
  2. ^ а б c d е ж Рогала, Джесси (29 ноября 2018 г.). «Интеллектуальная трансформация Lenovo». Удача. Получено 7 февраля 2019.
  3. ^ Тейшейра, Фенандо А .; Machado, Густаво V .; Перейра, Фернандо М. К .; Вонг, Хао Чи; Ногейра, Хосе М. С .; Оливейра, Леонардо Б. (13 апреля 2015 г.). «SIoT: защита Интернета вещей с помощью анализа распределенных систем». Международная конференция по обработке информации в сенсорных сетях: 310–321. Дои:10.1145/2737095.2737097. ISBN  9781450334754. S2CID  1343903. Получено 7 февраля 2019.
  4. ^ Паниграхи, Биджая Кетан (2018). Умные инновации в коммуникациях и вычислительных науках. Springer. ISBN  9789811089718. Получено 7 февраля 2019.
  5. ^ Чжоу, Цзи; Пейген, Ли; Яньхун, Чжоу; Ван, Байцунь; Занг, Цзиюань; Мэн, Лю (февраль 2018 г.). «К интеллектуальному производству нового поколения». Инженерное дело. 4 (1): 11–20. Дои:10.1016 / j.eng.2018.01.002.
  6. ^ Мадабхуши, Анант; Ли, Джордж (15 августа 2015 г.). «Анализ изображений и машинное обучение в цифровой патологии: проблемы и возможности». Med Image анальный. 33: 170–175. Дои:10.1016 / j.media.2016.06.037. ЧВК  5556681. PMID  27423409.
  7. ^ «GE объявляет о выпуске нового программного обеспечения для промышленного Интернета вещей». Forbes. 14 декабря 2018 г.. Получено 7 февраля 2019.
  8. ^ Уоррен, Том (24 сентября 2018 г.). «Microsoft демонстрирует Surface Hub 2 и его вращающийся дисплей». Грани. Получено 7 февраля 2019.
  9. ^ Мурхед, Патрик (2 октября 2018 г.). «Новый Microsoft Surface Hub 2 устанавливает высокую планку для рабочих пространств». Forbes. Получено 7 февраля 2019.
  10. ^ Миллер, Майкл Дж. (20 июня 2017 г.). «Lenovo представляет новые серверы, крошечную рабочую станцию ​​и гибкую концепцию»"". Компьютерный мир. Получено 7 февраля 2019.
  11. ^ Гибсон, Ребекка (10 июля 2019 г.). «Как ИИ ведет новую эру интеллектуальной трансформации». Рекорд технологий. Получено 7 февраля 2019.
  12. ^ Берджесс, Мэтт (22 января 2018 г.). «Технология, лежащая в основе магазина Go для интенсивного наблюдения на Amazon». Проводной. Получено 7 февраля 2019.

внешняя ссылка