Компьютерная разведка - Computer-aided scouting

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) эта статья написано как личное размышление, личное эссе или аргументированное эссе который излагает личные чувства редактора Википедии или представляет оригинальный аргумент по теме. Пожалуйста помогите улучшить это переписав его в энциклопедический стиль. (Июнь 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) В ведущий раздел этой статьи может потребоваться переписать. Использовать руководство по макету свинца чтобы раздел соответствовал нормам Википедии и содержал все важные детали. (Июнь 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Примеры и перспективы в этой статье может не представлять мировое мнение предмета. Ты можешь улучшить эту статью, обсудите вопрос на страница обсуждения, или создать новую статью, в зависимости от обстоятельств. (Июль 2014 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Компьютерный спортивный скаутинг использование компьютерного анализа данных для помощи в спорте разведчики выявить и привлечь новых талантливых игроков. Пионерам нравится Билл Джеймс начал анализировать данные и применять математические принципы и новые нетрадиционные формулы для прогнозирования успехов и неудач бейсболиста или команды. саберметрика. Основа автоматизированного скаутинга - статистика.

Круг критиков

Компьютерная разведка началась как средство для разведчиков и менеджеров, позволяющее регистрировать огромное количество информации об игроках и командах, собранных из коробка оценок, статистические таблицы и персонализированная конкретная информация, относящаяся к игрокам и командам. Эта информация была интерпретирована с помощью математических формул, созданных на основе исследований каждого вида спорта. Как только эта информация занесена в таблицу, персонал команды начинает применять эти результаты в игре. После первых положительных результатов многие профессиональные команды приняли математические инструменты для управления игроками и играми.

MLB и НБА начните использовать этот анализ и назначить их на видные роли в своих командах от скаутов до генеральных менеджеров. Брак между компьютерной разведкой и разведкой с человеческим глазом разошелся уже более десяти лет. Оба способа разведки оказались столь же жизнеспособными и ценными, как и другой.^{[нужна цитата ]} NCAA адаптировала рейтинговую систему, разработанную Джефф Сагарин который использует компьютерную разведку для науки, чтобы лучше понять сильные и слабые стороны команды как рейтинг.

Компьютерная разведка адаптировала математические формулы, принимая во внимание ценность существующих или потенциальных игроков для его команды, его физические характеристики и даже прогнозируемые успехи / неудачи в различных ситуациях и потенциальных противниках. Некоторые из этих методов были опубликованы членами саберметрика для бейсбол и APBR для баскетбол.

использованная литература

внешние ссылки

• HoopsWorld
• Разведка на Wayback Machine (Архивировано 30 сентября 2007 г.)
• 82игр
• Джон Холлингер Эспн
• Джефф Сагарин на Библиотека Конгресса Веб-архивы (архивировано 16 ноября 2001 г.)