Когнитивные модели поиска информации - Cognitive models of information retrieval

Когнитивные модели поиска информации отдыхайте на сочетании таких областей, как наука о мышлении, взаимодействие человека с компьютером, поиск информации, и библиотечное дело. Они описывают взаимосвязь между когнитивной моделью искомой информации человека и организацией этой информации в информационной системе. Эти модели пытаются понять, как человек ищет информацию, чтобы база данных и поиск в этой базе данных могли быть спроектированы таким образом, чтобы наилучшим образом служить пользователю. Поиск информации может включать в себя несколько задач и когнитивных проблем, особенно потому, что разные люди могут использовать разные методы поиска этой информации и ожидать, что информация будет в разных формах. Когнитивные модели поиска информации могут быть попытками чего-то столь же очевидного, как улучшение результатов поиска, или могут быть чем-то более сложным, например, попыткой создать базу данных, к которой можно будет выполнять запросы с помощью поиска на естественном языке.

Сбор ягод

Один из способов понять, как пользователи ищут информацию, был описан Марсия Бейтс^[1] на Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе. Бейтс утверждает, что «сбор ягод» лучше отражает то, как пользователи ищут информацию, чем предыдущие модели поиска информации. Это может быть связано с тем, что предыдущие модели были строго линейными и не включали когнитивные вопросы. Например, одна типичная модель представляет собой простое линейное соответствие между запросом и документом. Однако Бейтс отмечает, что в этот процесс можно внести простые изменения. Например, Салтон утверждал, что отзывы пользователей могут помочь улучшить результаты поиска.^[2]

Бейтс утверждает, что поисковые запросы развиваются и происходят постепенно. То есть человек постоянно меняет условия поиска в ответ на результаты, возвращаемые системой поиска информации. Таким образом, простая линейная модель не отражает природу поиска информации, потому что сам процесс поиска вызывает обратную связь, которая заставляет пользователя изменять его или ее когнитивная модель искомой информации. Кроме того, поиск информации может быть побитовым. Бейтс приводит ряд примеров. Например, пользователь может просматривать сноски и подписываться на эти источники. Или пользователь может просмотреть последние журнальные статьи по данной теме. В каждом случае вопрос пользователя может измениться, и поиск будет развиваться.

Исследовательский поиск

Исследователи в области взаимодействие человека с компьютером и наука о мышлении сосредоточьтесь на том, как люди ищут информацию при взаимодействии с WWW. Такой поиск, иногда называемый поисковый поиск, фокусируется на том, как люди итеративно уточняют свои поисковые действия и обновляют свои внутренние представления о проблемах поиска.^[3] Существующие поисковые системы были разработаны на основе традиционных теорий библиотековедения, связанных с поиском основных фактов и простой информации через интерфейс. Однако поисковый поиск информации часто включает плохо определенные цели поиска и развивающиеся критерии оценки релевантности. Таким образом, взаимодействие между людьми и информационной системой будет включать в себя большую когнитивную деятельность, и поэтому системы, поддерживающие исследовательский поиск, должны будут учитывать когнитивные сложности, связанные с процессом динамического поиска информации.

Поиск на естественном языке

Другой способ, которым когнитивные модели информации могут помочь в поиске информации, - это поиск на естественном языке. Например, How Stuff Works представляет собой мир, в котором вместо того, чтобы искать местные фильмы, читать обзоры, затем искать местные мексиканские рестораны и читать их обзоры, вы просто набираете "" Я хочу посмотреть смешной фильм, а затем поесть в хорошем мексиканском ресторане. Какие у меня есть варианты? »В свой браузер, и вы получите полезный и актуальный ответ.^[4] Хотя сегодня это невозможно, для исследователей когнитивных моделей поиска информации это является святым Граалем. Цель состоит в том, чтобы каким-то образом запрограммировать программы поиска информации, чтобы они отвечали на запросы на естественном языке. Это потребует более полного понимания того, как люди структурируют запросы.

Заметки