Причинно-следственные исследования - Causal research

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален Найдите источники: «Причинно-следственные исследования»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Октябрь 2019) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Причинно-следственные исследования, также называемый объяснительное исследование, это исследование (исследование в) причина и следствие отношения.^[1][2][3] Чтобы определить причинно-следственную связь, важно наблюдать вариации в Переменная предполагается, что это вызовет изменение другой переменной (переменных), а затем измерить изменения в другой переменной (-ах). Другой смешивающие влияния должны контролироваться, чтобы они не искажали результаты, либо поддерживая их постоянными при экспериментальном создании данных, либо используя статистические методы. Этот тип исследования очень сложен, и исследователь никогда не может быть полностью уверен в том, что нет других факторов, влияющих на причинно-следственную связь, особенно когда речь идет об отношениях и мотивации людей. Часто бывает намного глубже психологический соображения, о которых может не знать даже респондент.

Есть два методы исследования для исследования причинно-следственной связи между переменными: экспериментирование (например, в лаборатория ) и статистическое исследование.

Экспериментирование

Эксперименты обычно проводятся в лабораториях, где многие или все аспекты эксперимента можно строго контролировать, чтобы избежать ложных результатов из-за факторов, отличных от предполагаемого причинного фактора (ов). Многие исследования в физика, например, воспользуйтесь этим подходом. В качестве альтернативы можно проводить полевые эксперименты, как и в медицинских исследованиях, в которых субъекты могут иметь очень много атрибутов, которые нельзя контролировать, но в которых, по крайней мере, выдвинутый причинные переменные могут варьироваться, а некоторые посторонние атрибуты можно, по крайней мере, измерить. Полевые эксперименты также иногда используются в экономика, например, когда двум разным группам получателей социальных пособий предоставляется два альтернативных набора стимулов или возможностей для получения дохода, что в результате влияет на их предложение рабочей силы исследуется.

Статистические исследования

В таких областях, как экономика, наиболее эмпирический исследования проводятся на основе ранее существовавших данных, которые часто собираются правительством на регулярной основе. Множественная регрессия представляет собой группу связанных статистических методов, которые контролируют (пытаются избежать ложного влияния) различные корреляции, кроме изучаемых. Если данные демонстрируют достаточные различия в предполагаемых объясняющая переменная Интересно, что его корреляция с потенциально подверженной влиянию переменной может быть измерена. Это, однако, не подразумевает причинно-следственной связи.

Рекомендации