Преобразование Блэкмана – Тьюки - Blackman–Tukey transformation
| Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) | Эта статья не имеет ведущий раздел. Пожалуйста, помогите, добавив вводный раздел в эту статью. Для получения дополнительной информации см. руководство по макетуи Википедии руководящие принципы ведущего раздела чтобы гарантировать, что раздел будет включать все важные детали. Пожалуйста, обсудите этот вопрос в статье страница обсуждения. (Октябрь 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
(Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Трансформация
В электротехнике и электронике преобразование из временной области в другую, например частотную, используется, чтобы сосредоточиться на деталях формы волны. Многие детали могут быть проанализированы намного проще, когда это преобразование выполняется в форму волны, когда она переходит в другую область. Существуют различные методы преобразования из временной области в частотную; один из них Преобразование Блэкмана – Тьюки метод, который также использует Быстрое преобразование Фурье. Чтобы соответствовать спецификации фильтра в соответствии с требованиями, используется несколько методов, в том числе эффект окна.
Статистическая оценка
Статистическая оценка предназначена для определения ожидаемого значения (значений) статистических ожидаемых значений статистических величин. Статистическая оценка также пытается найти ожидаемые значения. Ожидаемые значения - это те значения, которые мы ожидаем среди случайных значений, полученных из выборок совокупности по вероятности (группа подмножества). Поскольку здесь у нас есть проблема, и при анализе временных рядов обычно доступны дискретные данные, полученные как функция времени, а не образцы совокупности или группы подмножеств, взятые одновременно. Обычно трудности устраняются с помощью процесса, который называется эргодический процесс, который меняется со временем, и вероятность вовлекается в него, и это не всегда периодический во все времена.
Методы преобразования Блэкмана – Тьюки
Этот метод имеет несколько процедур, таких как:
- Расчет автокорреляция функция данных
- Применяя подходящий оконная функция, и наконец
- Вычисление БПФ данных для получения спектра плотности мощности.
Функция автокорреляции делает волну сглаженной, а не усредняет несколько форм волны. Эта функция настроена на окно, соответствующая форма волны приближается к его крайним точкам. Вычисление ускоряется, если больше данных коррелировано, и если объем памяти системы увеличивается, тогда будет применена техника секционирования с сохранением перекрытия. Если функция автокорреляции в Блэкмана-Тьюки вычисляется с использованием БПФ, то она назовет метод быстрой корреляции для спектральной оценки.
Рекомендации
внешняя ссылка
