Анастасиос Венецанопулос - Anastasios Venetsanopoulos

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) Эта биографическая статья написано как резюме. Пожалуйста помогите улучшить это изменив его на нейтральный и энциклопедический. (Октябрь 2020) Эта статья может содержать чрезмерное количество сложных деталей, которые могут заинтересовать только определенную аудиторию. Пожалуйста, помогите спиннинг или же переезд любая соответствующая информация и удаление лишних деталей, которые могут противоречить Политика включения Википедии. (Октябрь 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален Найдите источники: "Анастасиос Венецанопулос"  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Октябрь 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Анастасиос Венецанопулос
Гражданство	Канадский и греческий
Альма-матер	Национальный технический университет Афин Йельский университет
Известен	-Телекоммуникации -Сигнал / обработка изображений - Обработка мультимедийных сигналов -Биометрические исследования
Награды	- Сотрудник инженерного института Канады (1980) -Сотрудник IEEE (1987) - Почетный доктор технических наук Афинского национального технического университета, Греция (1994) -Член Канадской инженерной академии (2001 г.) -Медаль МакНотона (2003) -Столетняя медаль IEEE (2003 г.) -Медаль тысячелетия IEEE (2003 г.) -IEEE Transactions on Neural Networks Outstanding Paper Award (совместный получатель, 2006 г.) - Премия "Самая цитируемая бумага", журнал визуальной коммуникации и представления изображений (совместный лауреат, 2008 г.) - Почетный приглашенный профессор Китайского университета связи (2009 г.) -Член Королевского общества Канады (2010)
Научная карьера
Поля	Электротехника и вычислительная техника
Учреждения	Университет Райерсона Университет Торонто
Докторант	F.B. Репетитор

Анастасиос (Тас) Венецанопулос (19 июня 1941 г. - 17 ноября 2014 г.)^[1] был профессором электротехники и вычислительной техники в Университет Райерсона в Торонто, Онтарио^[2] и почетный профессор^[3] с кафедрой электротехники и вычислительной техники Эдварда С. Роджерса в Университет Торонто.^[4] В октябре 2006 года к нам присоединился профессор Венетсанопулос. Университет Райерсона и занимал должность вице-президента-учредителя по исследованиям и инновациям. В его портфолио входило наблюдение за международной деятельностью университета, этикой исследований, отделом исследовательских услуг и отделом инноваций и коммерциализации. Он ушел с этой должности в 2010 году, но остался выдающимся советником на этой должности. Тас Венетсанопулос продолжал активно руководить своей исследовательской группой в Университете Торонто и на протяжении всей своей карьеры был очень востребованным консультантом.

Образование

Тас Венетсанопулос получил степень бакалавра электротехники и машиностроения Национальный технический университет Афин (NTUA), Греция, магистр наук, магистр философии и доктор философии в области электротехники из Йельский университет, Нью-Хейвен, Коннектикут. Тас Венетсанопулос был Ученый Фулбрайта и стипендиатом Шмитта, а в 1994 году был удостоен звания почетного доктора своей альма-матер, Национального технического университета Афин.

Личная жизнь

В 1986 году Тас Венецанопулос женился на Василики Коронакисе. Греческий православный служба в Торонто, Онтарио. У них есть две дочери: Элизабет Венетсанопулос (род. 1987) и Доминик Венетсанопулос (род. 1988).

Интересы исследования

Сфера научных интересов Таса Венетсанопулоса: биометрия исследование; мультимедиа (сжатие изображений, поиск изображений и видео); цифровая обработка сигналов / изображений (многоканальная обработка изображений, нелинейная, адаптивная и M-D фильтрация, обработка и распознавание изображений на основе знаний, трехмерная визуализация, биомедицинские приложения); классификация шаблонов и телекоммуникации.

Запись исследования

Профессор Анастасиос (Тас) Венетсанопулос имел долгую и продуктивную карьеру в области исследований, образования и управления университетами. Он был всемирно известным исследователем в области мультимедийных систем, обработки цифровых сигналов и изображений, цифровых коммуникаций, биометрии и нейронных сетей. За четыре десятилетия он зарекомендовал себя в мировом сообществе телекоммуникаций и обработки сигналов как выдающийся исследователь, ученый, профессор и консультант.^[5] Он внес вклад в телекоммуникации, обработку сигналов и изображений, мультимедийные и биометрические исследования, написав и соавтором многих журнальных статей и книг. Его вклад в новаторские и фундаментальные исследования, наряду с написанием многочисленных книг для выпускников, открыл новые перспективы в нескольких областях, включая телекоммуникации; теория и конструкция многомерных фильтров; конструкция нелинейных фильтров; мультимедийные нейронные сети; биометрические приложения и системы позиционирования WLAN.

Согласно подсчету ученых Google за 2020 год, его работы цитировались в более чем 22600 научных статьях и 400 учебниках. Он был наставником более 160 аспирантов и докторантов. Он побудил поколение инженеров в Северной Америке и во всем мире заняться исследованиями и обучением в областях обработки сигналов и изображений, телекоммуникаций, мультимедиа и биометрии.

Телекоммуникации

Ранние работы профессора Венетсанопулоса касались проблемы оптимального обнаружения и проектирования сигналов, чтобы облегчить связь по чисто случайным, общим, линейным, изменяющимся во времени, очень шумным подводным акустическим каналам. Его результаты способствовали усовершенствованию систем SONAR для подводной связи по каналам с замиранием и дисперсией, а затем были применены к ионосферным и тропосферным каналам.

Последующие публикации были посвящены проблеме сжатия изображений и видео и внесли вклад в области прогрессивной передачи изображений (PIT). PIT относится к кодированию неподвижных изображений с повышенным уровнем точности. С помощью PIT можно ускорить такие действия, как просмотр удаленных баз данных изображений. Профессор Венетсанопулос разработал и протестировал ряд морфологических пирамидальных методов первого и второго поколения, которые достигли степени сжатия около 100: 1 для передачи неподвижных изображений хорошего качества с потерями. Он участвовал в исследовании векторного квантования для сжатия изображений с потерями и разработал ряд методов иерархического кодирования для неподвижных изображений. Он также рассмотрел вейвлет-методы для сжатия неподвижных изображений, а также фрактальные техники для сжатия и кодирования неподвижных изображений и видеопоследовательностей. Его более поздний вклад в телекоммуникации был в области управления мобильностью, и он разработал экономичные алгоритмы для определения местоположения и определения мобильного терминала, а также систем определения местоположения WLAN. Эта область вызвала интерес благодаря своим приложениям в области экстренной связи, просмотра с учетом местоположения и распределения ресурсов.

Обработка сигналов и изображений

Профессор Венетсанопулос был одним из первых канадских исследователей, внесших вклад в основы двумерной и многомерной цифровой фильтрации. Эти методы широко используются при обработке изображений и видео. Его ранние работы в этих областях послужили основой для множества методов, которые привели к созданию эффективных двумерных фильтров. В восьмидесятые годы его интерес был сосредоточен на области нелинейных фильтров. Нелинейные фильтры сложнее линейных, но обеспечивают дополнительную гибкость и скорость в сложных приложениях.

В области нелинейных фильтров профессор Венетсанопулос внес теоретические результаты, включая введение новых семейств фильтров. «Фильтры нелинейной упорядоченной статистики» были частным случаем линейной медианы, порядковой статистики, гомоморфных, усеченных по a медианы, обобщенного среднего, нелинейного среднего и нечетких нелинейных фильтров. Новые версии полиномиальных фильтров, такие как квадратичные фильтры, также изучались профессором Венетсанопулосом. Он разработал новые морфологические фильтры, которые позволяют использовать различные приложения для обнаружения и распознавания.

Наконец, он провел обширное исследование в области адаптивных фильтров. Профессор Венетсанопулос разработал фильтры адаптивной статистики порядка, адаптивные фильтры LMS / RLS, адаптивные L-фильтры и алгоритмы адаптивных морфологических фильтров. Эти фильтры широко используются во многих биомедицинских приложениях, таких как радиология, маммография и томография. Среди других приложений они также применяются для обработки финансовых данных и дистанционного зондирования. В девяностых годах профессор Венетсанопулос внес свой вклад в область обработки и анализа цветных изображений, где он представил ряд методов для улучшения фильтрации и анализа цветных изображений. Он также ввел так называемые семейство векторных направленных фильтров, который действует по направлению цветовых векторов. Разработан новый класс адаптивных нелинейных фильтров. Нечеткие функции принадлежности, основанные на различных мерах расстояния, были приняты для определения весов новых нелинейных адаптивных фильтров. Новые фильтры охватывают различные классы существующих нелинейных фильтров как особые случаи. Впервые цветное изображение трактовалось как векторное поле, а информация о краях, переносимая непосредственно цветовыми векторами, использовалась с использованием статистики порядка векторов.

Обработка мультимедийных сигналов

В 1999 году профессор Венетсанопулос стал первым председателем лаборатории мультимедийных систем Bell Canada в Университете Торонто. С этого года он внес свой вклад в область интеллектуального анализа мультимедийных данных и поиска информации, решив две ключевые технические задачи: а) проблему определения сходства в области визуальных данных, б) интерактивное изучение намерений пользователя и автоматическую настройку параметров системы. для повышения точности поиска. Он разработал системы поиска неподвижных изображений и видео, которые использовали запросы цветного контента. В системе реализован новый векторный подход к поиску изображений с использованием углового мера сходства. Разработанная им схема устраняет недостатки методов гистограмм, она гибка и превосходит существующие системы поиска. Он также разработал интерактивный алгоритм обучения для разрешения неоднозначностей, возникающих из-за несоответствия между машинным представлением изображений и контекстно-зависимой интерпретацией визуального контента человеком. Предлагаемое им решение использовало обратную связь от пользователей во время сеансов поиска, чтобы адаптировать их намерения запросов и повысить точность полученных результатов.

Биометрические исследования

В течение тысяч лет люди использовали визуально воспринимаемые характеристики тела, такие как лицо и походка, чтобы узнавать друг друга. Эта замечательная способность зрительной системы человека привела профессора Венетсанопулоса к созданию автоматизированных систем для распознавания людей по цифровым изображениям лиц и последовательностям походки. Распознавание лица и походки относится к области биометрии, очень активной области исследований в области компьютерных наук, в основном мотивированных соображениями правительства и безопасности. Лицо и походка - две типичные физиологические и поведенческие биометрии. Венетсанопулос внес вклад в обе области, и его исследования широко цитируются. Существует два общих подхода к предмету: подход на основе внешнего вида и подход на основе модели. Распознавание лиц на основе внешнего вида обрабатывает двумерное изображение лица как двумерный целостный паттерн. Вся область лица является необработанным вводом в систему распознавания, и каждое изображение лица обычно представляется многомерным вектором, состоящим из значений интенсивности пикселей в изображении. Таким образом, распознавание лиц превращается в многомерную статистическую задачу распознавания образов. Подобно распознаванию лиц по внешнему виду, подход к распознаванию походки по внешнему виду рассматривает походку как целостный паттерн и использует полное представление человека в виде силуэтов или контуров. Видеопоследовательности походки по своей природе являются трехмерными объектами, формально называемыми тензорными объектами, и с ними очень трудно справиться с использованием традиционных векторных алгоритмов обучения. Чтобы эффективно работать с этими тензорными объектами, Венетсанопулос и его исследовательская группа разработали структуру полилинейное подпространственное обучение, так что требования к вычислениям и памяти уменьшаются, естественная структура и корреляция в исходных данных сохраняются, а также могут быть получены более компактные и полезные функции. Подход к распознаванию походки на основе модели рассматривает человека как шарнирный объект, представленный различными позы тела. Профессор Венетсанопулос предложил многослойную деформируемую модель всего тела (LDM), вдохновленную силуэтами на уровне частей тела, помеченными вручную. LDM имеет слоистую структуру для моделирования самоокклюзии между частями тела и деформируется, поэтому учитывается простая деформация конечностей. Кроме того, он также моделирует махи плечами. Параметры LDM могут быть восстановлены из автоматически извлеченных силуэтов и затем использованы для распознавания.

Публикации и гранты

Тас Венетсанопулос является автором или соавтором девяти книг; написал главы в 35 книг; и опубликовал более 870 научных работ в реферируемых журналах и трудах конференций. Наиболее известные работы Венетсанопулоса в области электротехники: «Нелинейные цифровые фильтры: принципы и применение»,^[6] «Искусственные нейронные сети: алгоритмы обучения, оценка производительности и приложения»,^[7] «Обработка цветных изображений и приложения»,^[8] "Системы позиционирования WLAN",^[9] «Мультилинейное обучение подпространству: уменьшение размерности многомерных данных».^[10]

Он был поддержан грантами Совета естественных наук и инженерных исследований Канады (NSERC ); центры передового опыта провинции Онтарио; Исследовательский фонд Онтарио; в Канадское космическое агентство; Spar Aerospace; Онтарио Гидро; Департамент рыболовства и океанов Канады; Департамент связи Канады; и провинция Онтарио.

Карьера

Профессор Венетсанопулос присоединился к кафедре электротехники и вычислительной техники (ECE) Университета Торонто в сентябре 1968 года в качестве лектора. Он был назначен доцентом в 1970 году, доцентом в 1973 году и профессором в 1981 году. Венетсанопулос занимал должности председателя группы связи и доцента кафедры электротехники. С июля 1997 г. по июнь 2001 г. он был заместителем заведующего отделением аспирантуры факультета электротехники и вычислительной техники и исполнял обязанности председателя в весенний семестр 1998–1999 гг. В 1999 году кафедра мультимедиа была открыта в Департаменте ЕЭК, что стало возможным благодаря пожертвованию в размере 1,25 миллиона долларов США. Bell Canada, соответствует 1 миллиону долларов университетских средств. Венетсанопулос занимал должность инаугурационного председателя в период с 1999 по 2005 год, и два доцента были наняты в той же области. В период 2001–2006 гг. Он работал двенадцатым деканом факультета прикладных наук и инженерии Университета Торонто.^[11]

Пятилетний срок Венетсанопулоса на посту двенадцатого декана Университета прикладных наук и инженерии Торонто - крупнейшего и наиболее известного факультета инженерии в Канаде - характеризовался амбициозными достижениями.^[12] За время его пребывания в должности в рамках кампании «Великие умы» факультета было собрано 124 миллиона долларов внешних пожертвований, при этом такая же сумма была получена от агентств и фондов. Были построены два основных здания: Бахенский центр информационных технологий с факультетом искусств и наук и Центром клеточных и биомолекулярных исследований Терренса с медицинским факультетом. Стратегический план на 2004-2010 годы определил направление возрождения всего факультета. Учебная программа бакалавриата была изменена, чтобы обеспечить большую гибкость и обогащение. Офис заместителя декана по исследованиям и аспирантуре был открыт для повышения исследовательской работы факультета. Результатом стало исключительное количество цитирований профессоров факультета при упорядочении административных единиц факультета. Инженерный факультет уделяет больше внимания преподаванию и качеству студенческого опыта. Было более широкое междисциплинарное сотрудничество.

Профессор Венетсанопулос отправился в исследовательский отпуск в Императорский колледж науки и технологий, то Национальный технический университет Афин, Швейцарский федеральный технологический институт, Университет Флоренции, Федеральный университет Рио-де-Жанейро и Университет Гренобля, Франция. Он также работал адъюнкт-профессором в Университет Конкордия. В течение 2003-06 гг. Он был членом консультативного совета инженерного факультета Национального университета Сингапура. В апреле 2009 года он был назначен почетным приглашенным профессором Китайского университета связи. Он работал лектором на 138 краткосрочных курсах по промышленности и программам непрерывного образования, а также в качестве консультанта многих организаций.

1 октября 2006 г. к нам присоединился профессор Венетсанопулос. Университет Райерсона в качестве вице-президента-учредителя по исследованиям и инновациям. На этой должности Венетсанопулос взял на себя ответственность за международную деятельность Райерсона, за этику исследований, за Управление исследовательских услуг и Управление за инновациями и коммерциализацией. На этой должности он реализовал четыре стратегии по преобразованию Университета Райерсона, который всего несколько лет назад был политехническим институтом. Во-первых, предоставление стимулов и поддержки качеству и количеству научных исследований и творческой деятельности (с заявленной целью предоставить исследовательскому предприятию более 20 миллионов долларов к 2010-11 финансовому году). Во-вторых, содействие передаче новых знаний сообществу, отрасли и рынку. В-третьих, стремление к партнерству и сотрудничеству, которые поддерживали общий план научных исследований и творческой деятельности. В-четвертых, предоставление исследовательских возможностей как студентам, так и аспирантам по всему университету. Под его руководством исследовательская траектория в Райерсоне включала международные конкурсы для выдающихся докторантов; акцент на увеличении инноваций; международная и коммерческая деятельность; и поддержка университетом передового опыта и изобретательности среди студентов и аспирантов.

30 июня 2010 года профессор Венетсанопулос ушел в отставку с должности вице-президента по исследованиям и инновациям в Ryerson и взял годичный административный отпуск, а затем перешел на работу в Департамент электротехники и вычислительной техники.^[13] По словам президента Райерсона Шелдона Леви, «как первый в истории вице-президент по исследованиям и инновациям в Райерсоне, Тас немедленно завоевал доверие и присутствие на этой должности, основанное на его собственных международных исследованиях. Он продвигал исследования таким образом, чтобы установить Университет как активный и конкурентоспособный в научных исследованиях и творческой деятельности.Под его руководством Райерсон с беспрецедентной динамикой привлекал ученых и докторантов и добился большого прогресса в наглядности, восприятии и объективных рейтингах, связанных с исследованиями ... Исследования, финансируемые извне, увеличились более чем вдвое. за последние четыре года, и сейчас Райерсон входит в первую половину немедицинских университетов Канады по количеству исследований ... Под руководством Таса исследовательская траектория в Райерсоне была чрезвычайно успешной ».^[14] В декабре 2011 года Венетсанопулос был назначен «Заслуженным советником вице-президента по исследованиям и инновациям» и продолжал свои академические обязанности в качестве профессора электротехники и вычислительной техники в Университете Райерсона до самой своей смерти.

Профессиональные услуги и награды

Профессор Венетсанопулос был председателем многочисленных советов, советов и комитетов технических конференций Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). Он занимал пост председателя секции Торонто с 1977 по 1979 год и Совета IEEE Центральной Канады с 1980 по 1982 год. Он был президентом Канадского общества электротехники и вице-президентом Инженерного института Канады с 1983 по 1986 год. приглашенный редактор или младший редактор нескольких журналов IEEE и редактор Канадский журнал электротехники (1981–1983). Он был членом обществ связи, схем и систем, компьютеров и обработки сигналов IEEE, а также членом Sigma Xi, Ассоциации компьютерной техники, Американского общества инженерного образования, Техническая палата Греции, а Ассоциация профессиональных инженеров Онтарио (APEO) и Греции.

В 1994 году профессор Венетсанопулос был удостоен звания почетного доктора Национального технологического университета в Афинах, Греция. В 1996 году он был награжден премией «Превосходство в инновациях» Исследовательского центра информационных технологий Онтарио и Королевского банка Канады за его работу в обработка изображений. Венетсанопулос также был награжден «Медалью тысячелетия IEEE»,^[15] и «Медаль МакНотона».^[16] В марте 2006 года он был одним из получателей сертификата IEEE. Транзакции в нейронных сетях Выдающаяся бумажная премия. Он был научным сотрудником Инженерного института Канады, IEEE и Канадской инженерной академии. В 2008 году А. Венетсанопулос вместе с Растиславом Лукачем, Богданом Смолкой и Константиносом Н. Платаниотисом были удостоены награды «Самая цитируемая статья» Журнал визуальной коммуникации и изображения за их работу в искусственные нейронные сети. В 2010 году доктор Венетсанопулос был избран членом Королевского общества Канады.^[17]

Рекомендации

внешняя ссылка

• Резюме Венетсанопулоса (октябрь 2012 г.)^{[постоянная мертвая ссылка ]}
• Лаборатория цифровых изображений и обработки сигналов, Университет Райерсона
• Мультимедийная лаборатория, Университет Торонто